Та індивідуальної роботи

Навчальна програма з дисципліни «Експертні системи в МВ», крім аудиторних занять, передбачає самостійну роботу студентів, яка має на меті формування пізнавальної активності студентів, засвоєння ними основних вмінь та навичок роботи з навчальними матеріалами, поглиблення та розширення вже здобутих знань, підвищення рівня організованості студентів тощо. Також передбачається індивідуальна навчально-дослідна робота студентів (ІНДЗ), що має на меті самостійне вивчення частини матеріалу з навчальної дисципліни «Експертні системи в МВ», систематизацію, поглиблення, узагальнення, закріплення та практичне застосування знань та вмінь з дисципліни.

У процесі самостійної та індивідуально-дослідної роботи студенти мають оволодіти вміннями та навичками:

- організації часу для самостійної навчальної діяльності;

- оптимізації самостійної роботи в бібліотеці з каталогами та бібліотечними фондами;

- систематизації роботи з навчальною, навчально-методичною, науковою, науково-популярною, довідковою літературою, Інтернетом;

- виконання різних видів навчальних завдань;

- раціонального конспектування, нотування професійної інформації;

- доцільного відбору та обробки наукової та статистичної інформації;

- опанування суміжних питань, пов’язаних із темами навчальної програми дисципліни;

- виконання всіх завдань, передбачених у даному навчально-методичному комплексі для самостійної роботи студентів;

- підготовка повідомлень із пропонованих викладачем тем, або з тем, вибраних самостійно і узгоджених із викладачем;

- брати участь у роботі: спеціалізованих наукових студентських гуртків; студентських олімпіадах; науково-практичних конференціях.

Кожний студент повинен уміти раціонально організовувати свою навчальну діяльність. Важливим є вміння скласти план своєї роботи, чітко визначити її послідовність.

Потрібно, щоб план самостійного навчання був реальним і його виконання давало плідні наслідки в навчальному процесі.

Сучасний період розвитку суспільства характеризується поширенням і розвитком нових інформаційних технологій, що відповідають апаратним і програмним засобам. В інформаційних технологіях з’являються нові ідеї, зокрема, використання інструментальних пакетів і візуальних засобів для розробки складних мультимедійних і гіпертекстових документів і програмних продуктів.

Разом з тим, конкретні програмні засоби і навіть технології досить швидко стають застарілими і змінюються новими, більш досконалими. У цьому зв’язку актуальною задачею є виховання в студентів здатності самостійно здобувати нові знання, удосконалювати і розвивати практичні уміння по оволодінню нових інформаційних технологій.

У процесі роботи з рекомендованою науковою літературою корисно робити виписки найважливіших думок, формулювань, абзаців. Для кращого засвоєння матеріалу, розвитку творчого мислення основний зміст прочитаного доцільно формулювати у вигляді тез, схем, таблиць, графіків.

Конспект є стислим викладом основної суті опрацьованого наукового матеріалу. Конспект має бути стислим, змістовним і записаним своїми словами і формулюваннями. Класичні визначення, оригінальні думки, вислови слід записувати до конспекту повністю з посиланням на автора джерело і сторінку. У процесі конспектування важливо дотримувати логічний зв'язок між окремими складовими тексту.

У тексті конспекту корисно підкреслювати найважливіші теоретичні положення, визначення, висновки і робити помітки на полях.

Вивчення дисципліни доцільно супроводжувати структуруванням матеріалу, складанням схем, графіків, таблиць та їхнім подальшим аналізом та описом. Схеми, які складаються студентами, повинні бути наочними, змістовним, логічно обґрунтованими. Обсяг цифрової інформації доцільно зводити в таблиці, це впорядковує дані, робить їх зручнішими для сприйняття.

Важливо також навчитись застосовувати здобуті знання практично: уміти виконувати вправи, вирішувати фахові задачі, проблемні ситуації, здійснювати практичні та інші фахові розробки тем, проблем, окремих питань, проектів, тощо.

Для цілісного уявлення про навчальну дисципліну «Експертні системи в МВ» студентові треба користуватися галузевими довідниками.

Метою самостійної роботи студента є поглиблення теоретичних знань і виховання у собі навичок оперативного, умілого, швидкого розв’язання задач.

Орієнтовні питання

до семестрового контролю

1. Проблема штучного інтелекту і напрямки її розв’язання.
2. Завдання штучного інтелекту.
3. Поняття експертної системи. Призначення експертних систем.
4. Проблеми подання знань.
5. Дані і знання.
6. Розвиток експертних систем.
7. Можливості використання експертних систем при розв’язуванні прикладних задач.
8. Мови подання знань.
9. Структура експертної системи.
10. Інтерфейс користувача експертної системи.
11. Блок логічного виводу експертної системи.
12. База знань експертної системи.
13. Формування знань експертної системи.
14. Підсистема обґрунтування результатів експертної системи.
15. Інтелектуальний редактор для створення бази знань експертної системи.
16. Класифікації експертних систем за різними ознаками.
17. Класифікація експертних систем за задачами.
18. Класифікація експертних систем за зв’язком з реальним часом.
19. Класифікація експертних систем за мірою інтеграції з іншими програмами.
20. Класифікація за типом використовуваного комп’ютера.
21. Вибір проблеми і формування колективу розробників експертної системи.
22. Розробка і доробка прототипної експертної системи.
23. Післярозробні етапи роботи з базою знань.
24. Формування знань експертної системи.
25. Структурування і концептуалізація знань експертної системи.
26. Формалізація концепції предметної області експертної системи.
27. Стиковка експертної системи з іншими програмними засобами конкретного комп’ютера.
28. Проблеми навчання користувачів роботи з експертною системою.
29. Підтримка експертної системи.
30. Стратегії одержання знань.
31. Аспекти одержання знань.
32. Психологічний аспект одержання знань.
33. Лінгвістичний аспект одержання знань.
34. Гносеологічний аспект одержання знань.
35. Гіпотеза про існування семантичної репрезентації знань.
36. Форми семантичної репрезентації знань.
37. Характеристики семантичної репрезентації знань.
38. Множинність репрезентації понять.
39. Сприйняття інформації.
40. Організація пам’яті експертної системи.
41. Комунікативні і текстологічні методи одержання знань.
42. Пасивні методи одержання знань: спостереження, ланцюги міркувань, лекції.
43. Активні методи одержання знань: анкетування, інтерв’ю, вільний діалог, обговорення проблеми, активізація творчого мислення, експертні ігри.
44. Ланцюги міркувань при одержанні знань.
45. Експертні ігри.
46. Методологія структурування знань. Семіотика: синтаксис, семантика, прагматика.
47. Етапи структурування знань.
48. Моделі подання знань.
49. Визначення вхідних і вихідних даних експертної системи.
50. Укладання словника термінів експертної системи.
51. Виявлення об’єктів, понять і їхніх атрибутів.
52. Виявлення зв’язків між поняттями.
53. Виділення метапонять і деталізація понять.
54. Побудова піраміди знань.
55. Визначення відношень при структуруванні знань.
56. Автоматичне формування знань.
57. Види індукції.
58. Системи автоматичного формування знань.
59. Інтерактивне набуття знань.
60. Автоматизовані системи інтерактивного набуття знань.
61. Проблеми навчання користувачів роботи з експертною системою.

РЕКОМЕНДОВАНА ЛІТЕРАТУРА

Базова:

1. Вовк Р.В. Моделювання міжнародних відносин: Навч. посібник. ­ К.: Знання., 2012. – 246 с.

2. Гаврилова Т.А., Червинская К.Р. Извлечение и структурирование знаний для экспертных систем. – М.: Радио и связь, 1992. – 200 с.

3. Джексон П. Введение в экспертные системы. – М.: Диалектика, 2001. – 475 с.

4. Литвин В.В. Технології менеджменту знань. (2-ге видання). Львів: Львівська політехніка, 2013. – 252 с.

5. Лунь Ю.О. та ін. Експертні системи в міжнародних відносинах: Навч. посібник. – Львів: Львівська політехніка, 2011. – 196 с.

6. Нейлор К. Как построить свою экспертную систему. – М.: Энергоатомиздат, 1991. – 286 с.

7. Федорчук Є.Н. Програмування систем штучного інтелекту. Експертні системи: Навч. посібник. - Львів: Львівська політехніка, 2012. – 168 с.

8. Заляжных В.А., Гирик А.В. Экспертные системы комплексной оценки безопасности автоматизированных информационных и коммуникационных систем. – СПб.: Университет ИТМО, 2014. – 232 с.

Допоміжна:

1. Абдикеев Н.М. и др. Когнитивная бизнес-аналитика: учебное пособие для вузов. – М.: ИНФРА-М, 2014. – 509 с.

2. Баженов А.М. Социология международных отношений: учебное пособие. – М: ЦСПиМ, 2013. – 300 с.

3. Демидова Л.А., Кираковский В.В., Пылькин А.Н. Принятие решений в условиях неопределенности: монография. – М.: Горячая линия-Телеком, 2012. – 289 с.

4. Рутковская Д., Пилинский М., Рутковский Л. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы/ пер. с пол. И.Д. Рудинского. - М.: Горяч. линия-Телеком, 2013. – 383 с.

5. Хант Э. Искусственный интеллект. – М.: Мир, 2008. – 558 с.

6. Элти Дж., Кумбс М. Экспертные системы: концепции и примеры. – М.: Финансы и статистика, 2007. – 192 с.

7. Сергеев С.Ф. Методы тестирования и оптимизации интерфейсов информационных систем. – СПб.: НИУ ИТМО, 2014. – 117 с.

8. Биккулов А.С., Чугунов А.В. Сетевой подход в социальной информатике; моделирование социально-экономических процессов и исследования в социальных сетях: учебное пособие. – СПб.: НИУ ИТМО, 2013. – 124 с.

9. Зиндер Е.З. Методы архитектурного подхода для обеспечения результативности электронного правительства. – СПб.: НИУ ИТМО, 2014. – 138 с.

10. Благодаров А.В. Алгоритмы категорирования персональных данных для систем автоматизированного проектирования баз данных информационных систем. – М.: Горячая линия-Телеком, 2013. – 116 с.

Інформаційні ресурси:

1. https://www.rada.gov.ua/ – Сервер Верховної Ради. Містить базу даних по законодавству України, законопроекти, новини українського парламенту.

2. https://www.kmu.gov.ua/ – Кабінет міністрів України. Інформація про уряд України, органи влади, новини.

3. https://www.dstu.gov.ua/Д – Держстандарт України.

4. https://www.issi.kiev.ua/ – Український науково-дослідний інститут стандартизації, сертифікації та інформатики.

5. https://www.stc.gov.ua/ – Держкомітет зв’язку та інформатизації України. Новини галузі, програми, проекти, законодавчі документи.

6. https://www.ucrf.gov.ua/uk – Український державний центр радіочастот «Укрчастотнагляд».

7. https://www.microsoft.com/Ukraine – Корпорація Microsoft Україна.