Контрольное задание 1.2

Месячный план продажи изделий составляет 10 тыс. рублей

Месячный объем продаж составляет 10.5 тыс. рублей.

Продавец получает заработную плату исходя из условия:

ЕСЛИ процент выполнения плана <=100%

ТО заработная плата =1500 руб (гарантированный минимум)

ИНАЧЕ

ЕСЛИ процент выполнения плана >=125%

ТО заработная плата =1500+(Объем продаж-План продаж)*0.25

ИНАЧЕ во всех остальных случаях он получает заработную плату в размере

1500+(Объем продаж - План Продаж)*0.15

Определите какими должны быть объем продаж и процент выполнения плана,

Чтобы заработная плата продавца составила 3 тыс. руб.

Контрольное задание 1.3.

Используя операцию Подбор параметра, найдите корни уравнения

0,01*X³ - 3*X² + 2*X + 1.25 =0

на интервале значений Х от -2 до +2

Контрольное задание 1.4.

Используя операцию Подбор параметра, найдите корни уравнения

X³ – 14*X² + 59X – 70 = 0

на интервале от 0 до 15

Прогнозирование

Иногда нам хочется знать, "что будет" заранее. Это облегчает принятие предстоящих решений в свою пользу. Как принято говорить, "подстелить соломку".

В науке предвидение называют прогнозированием. Основой прогнозирования являются наблюдения. Точнее, не сами наблюдения, а числовые значения неких состояний наблюдаемого явления. Например, курс ценных бумаг. Фиксируя значения курса во времени, мы получим табличное описание процесса изменения курса. Понятно, что если описать аналитически этот процесс, то есть поставить ему в соответствие некую функциональную зависимость

ПРОГНОЗ = f(x),

где х - некий момент времени, то ПРОГНОЗ будет не что иное, как значение f(x) в некоторый наперед заданный момент времени х.

Excel предоставляет возможность использования функций прогноза, основанных на линейном или экспоненциальном приближении.

Синтаксис функций

ПРЕДСКАЗАНИЕ

ПРЕДСКАЗАНИЕ ( новое значение Х; известные значения Y; известные значения Х)

Функция возвращает значение в соответствие с линейным трендом Y = m * x + b.

ТЕНДЕНЦИЯ

ТЕНДЕНЦИЯ (известные значения Y; известные значения Х; новые значения Х; константа).

Функция возвращает значения Y в соответствии с линейным трендом. Y = m * x + b

РОСТ

РОСТ (известные значения Y; известные значения Х; новые значения Х; константа).

Функция возвращает значения Y в соответствии с экспоненциальным трендом. Y = b * mx

Аргументы:

"Известные значения Y" - это множество значений Y, которые уже известны.

"Известные значения Х" - это необязательное множество значений Х, которые уже известны.

"Новые значения Х" - это новые значения Х, для которых должны быть определены значения Y.

"Константа" - это логическое значение, которое при значении равном 1 (истина) указывает на необходимость вычисления константы b. Если константа равна 0 (ложь), то b полагается равным 0 или 1 при экспоненциальном сглаживании.

Примечание Формулы, которые возвращают массивы, должны вводиться как формулы массивов, после выделения соответствующего диапазона ячеек. Продемонстрируем возможность прогнозирования на примере определения зависимости объема продаж. В течение двух недель регистрировались объемы продаж (Рис. 2 Сделаем прогноз объема продаж на пятницу второй недели (10 день).

Рис. 2

Через вставку функций в категории статистические найдите функцию РОСТ, в качестве известных значений Y введите C2:C10, известных значений X - A2:A10, новое значение X - A11. А с помощью функции ТЕНДЕНЦИЯ сделаем прогноз на весь период, для этого выделите диапазон D2:D11, вставьте функцию ТЕНДЕНЦИЯ известные значения Y и известные значения X будут такими же как и функции РОСТ, а новое значение X определите как A2:A11 и закончите ввод формулы одновременным нажатием Ctrl+Shift+Enter. Результаты показаны на (Рис. 3).

Рис. 3