Вопросы к коллоквиуму по ДЕ 2

1. Значение абсолютных и относительных величин для статистического анализа данных.
2. Абсолютные величины как непосредственный результат статистической сводки.
3. Относительные величины, их виды и способы выражения. Взаимосвязь абсолютных и относительных величин.
4. Средняя величина и ее сущность. Метод средних как один из важнейших приемов научного обобщения.
5. Взаимосвязь метода средних и группировок.
6. Виды средних и способы их вычисления.
7. Средняя величина из абсолютных относительных величин.
8. Средняя арифметическая (простая и взвешенная). Свойства средней арифметической величины.
9. Средняя гармоническая (простая и взвешенная).
10. Структурные средние, их виды, назначение и способы расчета.
11. Понятие вариации.
12. Задачи статистического изучения вариации.
13. Абсолютные показатели вариации (размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсия, среднее квадратическое отклонение).
14. Математические свойства дисперсии.
15. Расчет дисперсии на основе ее математических свойств.
16. Относительные показатели вариации (коэффициент вариации, линейный коэффициент вариации) и их практическое применение.
17. Меры вариации для сгруппированных данных: общая дисперсия, групповая, межгрупповая. Правило сложения дисперсий. Эмпирическое корреляционное отношение.

Вопросы к коллоквиуму по ДЕ 3

1. Ряды распределения, их виды.
2. Основные характеристики рядов распределения.
3. Понятие частоты и частости. Понятие о закономерностях распределения.
4. Плотность распределения. Изучение формы распределения.
5. Применение графического метода в статистике. Виды графиков и принципы их построения.
6. Основные проблемы теории выборки.
7. Генеральная и выборочная совокупность и их обобщающие характеристики.
8. Средняя и предельная ошибка выборочного наблюдения для показателей средней и для доли. Повторный и бесповторный отбор.
9. Виды выборки: собственно случайная, механическая, серийная, типологическая, многоступенчатая, моментная.
10. Определение необходимой численности выборки. Определение вероятности допустимой ошибки выборки.
11. Способы распространения данных на генеральную совокупность. Использование данных выборочного наблюдения для аналитических целей.
12. Понятие о малой выборке и определение ошибок при малой выборке.