Темы (вопросы) для СРС

Тема занятия Тема занятия Литература Форма контроля Срок сдачи (неделя) Максим. оцен. балл
Требования к техническим средствам со стороны WINDOWS-приложений, возможности офисных технологий Знакомство с приложениями по обработке статистической информации (стат.функции в Microsoft Excel, Пакет анализа) 2-6,9 Реферат    
Варианты задания средствами пакета Statistica:построение рядов распределения Работа с пакетом Statistica (SPSS) по обработке социологической информации (ряды распределения) 2-6,9 Результаты расчетов (защита отчета)    
Подбор аппроксимирующих распределений. Построение корреляционных таблиц Работа с пакетом Statistica (SPSS) по обработке социологической информации (построение корреляционных таблиц) 1, 8, 10, 11 Результаты расчетов (защита отчета)    
Графические связи между показателями Работа с пакетом Statistica (SPSS) по обработке социологической информации (графические связи) 2-6,9 Результаты расчетов (защита отчета)    
Параметры уравнения регрессии, расчёт теоретических значений и теоретических кривых Работа с пакетом Statistica (SPSS) по обработке социологической информации (расчёт теоретических кривых) 1, 8, 10, 11 Результаты расчетов (защита отчета)    
Вычисление линейных коэффициентов корреляции и корреляционных отношений Работа с пакетом Statistica (SPSS) по обработке социологической информации (Вычисление линейных коэффициентов корреляции) 1, 8, 10, 11 Результаты расчетов (защита отчета) 9-10  
Формулировка выводов Анализ полученных данных – интерпретация расчетов электронной обработки 1, 8, 10, 11 Результаты расчетов (защита отчета)    
Поисковые сервера в Интернет, сайты статистической информации Работа с поисковыми серверами в Интернет для знакомства со специальными сайтами статистической информации 2-6,9 Перечень адресов сайтов, анализ информации (защита отчета) 12-13  

СОДЕРЖАНИЕ ПРОГРАММЫ

Планы лекций

№ недели Тема занятия и его содержание
1. Постановка задачи. Формула для вероятностей сумм независимых, одинаково распределенных, решетчатых случайных величин выраженная через сумму вероятностей полиномиального распределения.
2. Полиномиальное распределение, модели приводящие к полиномиальному распределению, вывод формулы для их вероятностей.
3. Основы проверки статистических гипотез. Содержание: Статистические модели. Проверка статистических гипотез. Схема испытаний Бернулли. Критерий знаков для одной выборки. Критерий Манна-Уитни. Критерий Уилкоксона. Анализ повторных парных наблюдений с помощью знаковых рангов.
4. Анализ одной и двух нормальных выборок. Содержание: Об исследовании нормальных выборок. Одна выборка Две выборки. Парные данные.
5. Однофакторный анализ. Содержание: Постановка задачи. Непараметрические критерии проверки однородности. Критерий Краскела-Уоллиса. Критерий Джонкхиера. Практический пример.
6. Дисперсионный анализ. Содержание: Оценивание эффектов обработки. Оценивание эффектов обработки в нормальной модели. Доверительные интервалы. Метод Шеффе множественных сравнений.
7. Двухфакторный анализ. Содержание:. Связь задач двухфакторного и однофакторного анализа.Таблица двухфакторного анализа. Непараметрические критерии проверки гипотезы об отсутствии эффектов обработки. Аддитивная модель данных двухфакторного эксперимента при независимом действии факторов.
8. Линейный регрессионный анализ. Содержание: Модель линейного регрессионного анализа. О стратегии, методах и проблемах регрессионного анализа. Простая линейная регрессия.
9. О проверке предпосылок в задаче регрессионного анализа. Содержание: Непараметрическая линейная регрессия. Практический пример. Регрессионный анализ в пакетах STADIA и SPSS.
10. Независимость признаков. Содержание:. Инструменты и стратегия исследования связи признаков. Связь признаков в количественных шкалах. Нормальная корреляция. Коэффициент корреляции.
11. Критерий согласия. Содержание:. Критерии согласия Колмогорова и омега-квадрат в случае простой гипотезы. Критерий согласия хи-квадрат К.Пирсона для простой гипотезы. Критерии согласия для сложной гипотезы. Критерий согласия хи-квадрат Фишера для сложной гипотезы.
12. Временные ряды: практический анализ. – 1 час. Содержание: Анализ временных рядов и его разделы. Цели, этапы и методы анализа временных рядов. Порядок анализа временных рядов. Графические методы анализа временных рядов.. Методы исследования структуры стационарного временного ряда. Цели и методы анализа.
13. Анализ временных рядов на компьютере. Содержание: Анализ временных рядов в SPSS. Обзор возможностей. Подбор тренда и прогнозирование. Устранение сезонной компоненты.
14. Многомерный анализ и другие статистические методы. Содержание:. Многомерный статистический анализ. Факторный анализ. Дискриминантный анализ.
15. Кластерный анализ. Содержание: Многомерное шкалирование. Методы контроля качества. Использование статистических пакетов.

Планы лабораторных занятий

№ недели Тема занятия и его содержание
  1,2 Табличный процессор ЕХСЕL. Ввод и формирование и сортировка данных.
  3,4 Парная линейная регрессия. Коэффициент корреляции.
  Расчет и оценка параметров уравнения регрессии. Средняя ошибка аппроксимации. Прогноз по уравнению регрессии.
  Пакет Анализа данных. Задание №1.
  Экономический анализ расчетов.
  8,9 Уравнения многофакторной регрессии. Корреляционная таблица. Отбор существенных факторов.
  10,11 Пошаговая регрессия.
  Оценка значимости параметров уравнений. Критерии Фишера и Стьюдента. Прогноз по уравнению регрессии.
  Оценка значимости параметров уравнений. Критерии Фишера и Стьюдента. Прогноз по уравнению регрессии.
  Динамический ряд. Уравнение тренда.
  Всего

Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: