Тема занятия
| Тема занятия
| Литература
| Форма контроля
| Срок сдачи (неделя)
| Максим. оцен. балл
|
Требования к техническим средствам со стороны
WINDOWS-приложений, возможности офисных технологий
| Знакомство с приложениями по обработке статистической информации (стат.функции в
Microsoft Excel, Пакет анализа)
| 2-6,9
| Реферат
|
|
|
Варианты задания средствами пакета Statistica:построение рядов распределения
| Работа с пакетом Statistica (SPSS) по обработке социологической информации
(ряды распределения)
| 2-6,9
| Результаты
расчетов
(защита отчета)
|
|
|
Подбор аппроксимирующих распределений. Построение корреляционных таблиц
| Работа с пакетом Statistica (SPSS) по обработке социологической информации
(построение корреляционных таблиц)
| 1, 8, 10, 11
| Результаты
расчетов
(защита отчета)
|
|
|
Графические связи между показателями
| Работа с пакетом Statistica (SPSS) по обработке социологической информации
(графические связи)
| 2-6,9
| Результаты
расчетов
(защита отчета)
|
|
|
Параметры уравнения регрессии, расчёт теоретических значений и теоретических кривых
| Работа с пакетом Statistica (SPSS) по обработке социологической информации
(расчёт теоретических кривых)
| 1, 8, 10, 11
| Результаты
расчетов
(защита отчета)
|
|
|
Вычисление линейных коэффициентов корреляции и корреляционных отношений
| Работа с пакетом Statistica (SPSS) по обработке социологической информации
(Вычисление линейных коэффициентов корреляции)
| 1, 8, 10, 11
| Результаты
расчетов
(защита отчета)
| 9-10
|
|
Формулировка выводов
| Анализ полученных данных – интерпретация расчетов электронной обработки
| 1, 8, 10, 11
| Результаты
расчетов
(защита отчета)
|
|
|
Поисковые сервера в Интернет, сайты статистической информации
| Работа с поисковыми серверами в Интернет для знакомства со специальными сайтами статистической информации
| 2-6,9
| Перечень адресов сайтов, анализ информации (защита отчета)
| 12-13
|
|
№ недели
| Тема занятия и его содержание
|
1.
| Постановка задачи. Формула для вероятностей сумм независимых, одинаково распределенных, решетчатых случайных величин выраженная через сумму вероятностей полиномиального распределения.
|
2.
| Полиномиальное распределение, модели приводящие к полиномиальному распределению, вывод формулы для их вероятностей.
|
3.
| Основы проверки статистических гипотез.
Содержание: Статистические модели. Проверка статистических гипотез. Схема испытаний Бернулли. Критерий знаков для одной выборки. Критерий Манна-Уитни. Критерий Уилкоксона. Анализ повторных парных наблюдений с помощью знаковых рангов.
|
4.
| Анализ одной и двух нормальных выборок.
Содержание: Об исследовании нормальных выборок. Одна выборка
Две выборки. Парные данные.
|
5.
| Однофакторный анализ.
Содержание: Постановка задачи. Непараметрические критерии проверки однородности. Критерий Краскела-Уоллиса. Критерий Джонкхиера. Практический пример.
|
6.
| Дисперсионный анализ.
Содержание: Оценивание эффектов обработки. Оценивание эффектов обработки в нормальной модели. Доверительные интервалы. Метод Шеффе множественных сравнений.
|
7.
| Двухфакторный анализ.
Содержание:. Связь задач двухфакторного и однофакторного анализа.Таблица двухфакторного анализа. Непараметрические критерии проверки гипотезы об отсутствии эффектов обработки. Аддитивная модель данных двухфакторного эксперимента при независимом действии факторов.
|
8.
| Линейный регрессионный анализ.
Содержание: Модель линейного регрессионного анализа. О стратегии, методах и проблемах регрессионного анализа. Простая линейная регрессия.
|
9.
| О проверке предпосылок в задаче регрессионного анализа.
Содержание: Непараметрическая линейная регрессия. Практический пример. Регрессионный анализ в пакетах STADIA и SPSS.
|
10.
| Независимость признаков.
Содержание:. Инструменты и стратегия исследования связи признаков. Связь признаков в количественных шкалах. Нормальная корреляция. Коэффициент корреляции.
|
11.
| Критерий согласия.
Содержание:. Критерии согласия Колмогорова и омега-квадрат
в случае простой гипотезы. Критерий согласия хи-квадрат К.Пирсона для простой гипотезы. Критерии согласия для сложной гипотезы. Критерий согласия хи-квадрат Фишера для сложной гипотезы.
|
12.
| Временные ряды: практический анализ. – 1 час.
Содержание: Анализ временных рядов и его разделы. Цели, этапы и методы анализа временных рядов. Порядок анализа временных рядов.
Графические методы анализа временных рядов.. Методы исследования структуры стационарного временного ряда. Цели и методы анализа.
|
13.
| Анализ временных рядов на компьютере.
Содержание: Анализ временных рядов в SPSS. Обзор возможностей. Подбор тренда и прогнозирование. Устранение сезонной компоненты.
|
14.
| Многомерный анализ и другие статистические методы.
Содержание:. Многомерный статистический анализ. Факторный анализ. Дискриминантный анализ.
|
15.
| Кластерный анализ.
Содержание: Многомерное шкалирование. Методы контроля качества. Использование статистических пакетов.
|
№ недели
| Тема занятия и его содержание
|
1,2
| Табличный процессор ЕХСЕL. Ввод и формирование и сортировка данных.
|
3,4
| Парная линейная регрессия. Коэффициент корреляции.
|
| Расчет и оценка параметров уравнения регрессии. Средняя ошибка аппроксимации. Прогноз по уравнению регрессии.
|
| Пакет Анализа данных. Задание №1.
|
| Экономический анализ расчетов.
|
8,9
| Уравнения многофакторной регрессии. Корреляционная таблица. Отбор существенных факторов.
|
10,11
| Пошаговая регрессия.
|
| Оценка значимости параметров уравнений. Критерии Фишера и Стьюдента. Прогноз по уравнению регрессии.
|
| Оценка значимости параметров уравнений. Критерии Фишера и Стьюдента. Прогноз по уравнению регрессии.
|
| Динамический ряд. Уравнение тренда.
|
| Всего
|