2015-04-08
477
| Тема занятия | Тема занятия | Литература | Форма контроля | Срок сдачи (неделя) | Максим. оцен. балл |
| Требования к техническим средствам со стороны WINDOWS-приложений, возможности офисных технологий | Знакомство с приложениями по обработке статистической информации (стат.функции в Microsoft Excel, Пакет анализа) | 2-6,9 | Реферат | ||
| Варианты задания средствами пакета Statistica:построение рядов распределения | Работа с пакетом Statistica (SPSS) по обработке социологической информации (ряды распределения) | 2-6,9 | Результаты расчетов (защита отчета) | ||
| Подбор аппроксимирующих распределений. Построение корреляционных таблиц | Работа с пакетом Statistica (SPSS) по обработке социологической информации (построение корреляционных таблиц) | 1, 8, 10, 11 | Результаты расчетов (защита отчета) | ||
| Графические связи между показателями | Работа с пакетом Statistica (SPSS) по обработке социологической информации (графические связи) | 2-6,9 | Результаты расчетов (защита отчета) | ||
| Параметры уравнения регрессии, расчёт теоретических значений и теоретических кривых | Работа с пакетом Statistica (SPSS) по обработке социологической информации (расчёт теоретических кривых) | 1, 8, 10, 11 | Результаты расчетов (защита отчета) | ||
| Вычисление линейных коэффициентов корреляции и корреляционных отношений | Работа с пакетом Statistica (SPSS) по обработке социологической информации (Вычисление линейных коэффициентов корреляции) | 1, 8, 10, 11 | Результаты расчетов (защита отчета) | 9-10 | |
| Формулировка выводов | Анализ полученных данных – интерпретация расчетов электронной обработки | 1, 8, 10, 11 | Результаты расчетов (защита отчета) | ||
| Поисковые сервера в Интернет, сайты статистической информации | Работа с поисковыми серверами в Интернет для знакомства со специальными сайтами статистической информации | 2-6,9 | Перечень адресов сайтов, анализ информации (защита отчета) | 12-13 |
СОДЕРЖАНИЕ ПРОГРАММЫ
Планы лекций
| № недели | Тема занятия и его содержание |
| 1. | Постановка задачи. Формула для вероятностей сумм независимых, одинаково распределенных, решетчатых случайных величин выраженная через сумму вероятностей полиномиального распределения. |
| 2. | Полиномиальное распределение, модели приводящие к полиномиальному распределению, вывод формулы для их вероятностей. |
| 3. | Основы проверки статистических гипотез. Содержание: Статистические модели. Проверка статистических гипотез. Схема испытаний Бернулли. Критерий знаков для одной выборки. Критерий Манна-Уитни. Критерий Уилкоксона. Анализ повторных парных наблюдений с помощью знаковых рангов. |
| 4. | Анализ одной и двух нормальных выборок. Содержание: Об исследовании нормальных выборок. Одна выборка Две выборки. Парные данные. |
| 5. | Однофакторный анализ. Содержание: Постановка задачи. Непараметрические критерии проверки однородности. Критерий Краскела-Уоллиса. Критерий Джонкхиера. Практический пример. |
| 6. | Дисперсионный анализ. Содержание: Оценивание эффектов обработки. Оценивание эффектов обработки в нормальной модели. Доверительные интервалы. Метод Шеффе множественных сравнений. |
| 7. | Двухфакторный анализ. Содержание:. Связь задач двухфакторного и однофакторного анализа.Таблица двухфакторного анализа. Непараметрические критерии проверки гипотезы об отсутствии эффектов обработки. Аддитивная модель данных двухфакторного эксперимента при независимом действии факторов. |
| 8. | Линейный регрессионный анализ. Содержание: Модель линейного регрессионного анализа. О стратегии, методах и проблемах регрессионного анализа. Простая линейная регрессия. |
| 9. | О проверке предпосылок в задаче регрессионного анализа. Содержание: Непараметрическая линейная регрессия. Практический пример. Регрессионный анализ в пакетах STADIA и SPSS. |
| 10. | Независимость признаков. Содержание:. Инструменты и стратегия исследования связи признаков. Связь признаков в количественных шкалах. Нормальная корреляция. Коэффициент корреляции. |
| 11. | Критерий согласия. Содержание:. Критерии согласия Колмогорова и омега-квадрат в случае простой гипотезы. Критерий согласия хи-квадрат К.Пирсона для простой гипотезы. Критерии согласия для сложной гипотезы. Критерий согласия хи-квадрат Фишера для сложной гипотезы. |
| 12. | Временные ряды: практический анализ. – 1 час. Содержание: Анализ временных рядов и его разделы. Цели, этапы и методы анализа временных рядов. Порядок анализа временных рядов. Графические методы анализа временных рядов.. Методы исследования структуры стационарного временного ряда. Цели и методы анализа. |
| 13. | Анализ временных рядов на компьютере. Содержание: Анализ временных рядов в SPSS. Обзор возможностей. Подбор тренда и прогнозирование. Устранение сезонной компоненты. |
| 14. | Многомерный анализ и другие статистические методы. Содержание:. Многомерный статистический анализ. Факторный анализ. Дискриминантный анализ. |
| 15. | Кластерный анализ. Содержание: Многомерное шкалирование. Методы контроля качества. Использование статистических пакетов. |
Планы лабораторных занятий
| № недели | Тема занятия и его содержание |
| 1,2 | Табличный процессор ЕХСЕL. Ввод и формирование и сортировка данных. |
| 3,4 | Парная линейная регрессия. Коэффициент корреляции. |
| Расчет и оценка параметров уравнения регрессии. Средняя ошибка аппроксимации. Прогноз по уравнению регрессии. | |
| Пакет Анализа данных. Задание №1. | |
| Экономический анализ расчетов. | |
| 8,9 | Уравнения многофакторной регрессии. Корреляционная таблица. Отбор существенных факторов. |
| 10,11 | Пошаговая регрессия. |
| Оценка значимости параметров уравнений. Критерии Фишера и Стьюдента. Прогноз по уравнению регрессии. | |
| Оценка значимости параметров уравнений. Критерии Фишера и Стьюдента. Прогноз по уравнению регрессии. | |
| Динамический ряд. Уравнение тренда. | |
| Всего |
