Подбор тренда и прогнозирование

Рассмотрим эти задачи на следующем примере.

Пример 13.1к. Для данных урожайности зерновых культур в СССР подобрать модель тренда с помощью процедур регрессионного анализа и построить на базе подобранной модели прогноз на несколько лет вперед.

Подготовка данных. Пусть данные таблицы 1.2 находятся в тек­стовом (ASCII) файле zerno.txt в виде двух столбцов, первый из которых содержит значение года, а второй — значение урожайности. Для загруз­ки этих данных в пакет SPSS выберем в меню пакета пункт FILE, а в нем подпункт Read ASCII Data.... На экран будет выведен запрос открытия фай­ла, его вид — такой же, как в большинстве Windows-программ. Только в нижней части запроса имеется переключатель File Format) (Формат фай­ла), позволяющий выбирать между фиксированным (Fixed) и свободным (Freefield) форматами файла. Установим значение этого переключателя Fixed, выбрав фиксированный формат файла. Этот формат предполагает, что значения каждой переменной в строках файла записаны в тех же столбцах, что и в первой строке файла. Затем щелкнем мышью кноп­ку запроса | Define [ (Определить) и перейдем к определению формата записи переменных в файле.

Лекция_14

Многомерный анализ и другие статистические методы

Введение

Арсенал методов анализа данных, предлагаемых современной стати­стикой, разумеется, далеко не ограничивается тем, что было изложено в предыдущих главах этой книги. Так, за рамками рассмотрения остались широко используемые на практике методы многомерного статистическо­го анализа (т.е. анализа многомерных статистических данных), а также всевозможные специализированные статистические методы, предназна­ченные для анализа специфических данных в конкретных предметных областях. В настоящей главе мы дадим очень краткий обзор таких методов, выбрав из них наиболее широко используемые и включенные в статистические пакеты для ЭВМ.

Замечание для профессиональных математиков и статистиков. Цель этой главы — всего лишь дать знакомящимся со статистикой читателям самое общее представление о назначении некоторых из тех областей статистики, которые не были затронуты в этой книге, а также указать список книг для дальнейшего чтения. Поэтому просим быть снисходительными к упрощениям и неточностям, неизбежным при описании сути сложных научных проблем в двух-трех абзацах.