Статистические графики представляют собой условные изображения статистических данных посредством линий, геометрических фигур, рисунков или картосхем.
Статистические графики обычно строят в качестве дополнения к статистическим таблицам, но могут быть построены и самостоятельно.
Элементы графика:
- графический образ (столбики, линии, точки и т.д.);
- поле графика;
- пространственные ориентиры (система координат);
- масштабные ориентиры;
- экспликация (словесное описание содержания графика – название графика, подписи к масштабным шкалам и пояснения к отдельным частям графика).
Статистические графикиклассифицируются по задачам, решаемым с их помощью, а так же – по форме графического образа.
Прежде, чем приступать к построению графика, необходимо чётко уяснить поставленную перед собой задачу и затем только выбрать графический образ, который лучше всего будет способствовать её решению.
I. Виды статистических графиков по поставленным задачам:
1. Диаграммы сравнения.
|
|
2. Диаграммы динамики.
3. Диаграммы контроля выполнения плана.
4. Диаграммы структуры.
5. Графики вариационных рядов.
6. Графики зависимости варьирующих признаков.
7. Статистические карты.
II. Виды статистических графиков по форме графического образа:
1. Линейные графики – статистические кривые.
2. Плоскостные графики:
- столбиковые;
- полосовые (ленточные);
- секторные;
- круговые;
- квадратные;
- прямоугольные;
- фигурные;
- точечные;
- фоновые.
3. Объёмные графики – поверхностные распределения (пирамиды, параллелепипеды, сегментные графики и т.п.).
В настоящее время разработаны пакеты прикладных программ компьютерной графики, которые значительно облегчают решение задач статистического исследования. Наиболее часто используемыми пакетами прикладных программ являются:
- Microsoft Excel;
- STATISTIKA 6.0;
- Harvard-graphics
и др.
Более всего распространённой системой координат при построении статистических графиков является система прямоугольных координат. При этом оптимальным соотношением сторон поля графика по осям абсцисс и ординат для зрительного восприятия считается соотношение, равное от 1,5:1,00 до 1,3:1,00, которое называется «правилом золотого сечения».
С целью усвоения теоретического материала введём исходную информацию для построения графиков.
Имеются условные данные по среднесписочной численности менеджеров по продажам, количеству проданного ими однотипного товара, индивидуальной рыночной цене на этот товар, а также объёму продаж двадцати фирм в одном из регионов РФ в I квартале исследуемого года.
Таблица 1
Исходная информация для построения графиков
|
|
№ фирмы п/п | Численность менеджеров, чел. | Количество проданного товара, шт. | Цена, тыс. руб. | Объём продаж, млн руб. |
3,3 | ||||
2,8 | ||||
2,5 | ||||
3,2 | ||||
3,0 | ||||
3,1 | ||||
2,9 | ||||
3,2 | ||||
3,6 | ||||
2,9 | ||||
3,3 | ||||
2,6 | ||||
2,7 | ||||
3,2 | ||||
3,1 | ||||
4,0 | ||||
3,0 | ||||
3,2 | ||||
3,5 | ||||
3,0 | ||||
ИТОГО | - | 62,1 |
На базе исходной информации, а также дополнительной, сделаем постановку отдельных заданий. Затем представим методику построения всех видов графиков.