Понятие интеллектуальной информационной системы (ИИС)

Многими специалистами считается, что интеллектуальная система – это техническая программная система, способная решать задачи, которые традиционно считались творческими.

Интеллектуальная информационная система – это информационная система, которая работает со знаниями.

Интеллектуальная информационная система с позиций экономики может рассматриваться как фабрика, производящая информацию, в которой заказом является информационный запрос, сырьем – исходные данные, продуктом – требуемая информация.

В техническом обобщённом контексте интеллектуальная информационная система является средством генерации и рационального использования знаний в профессиональной и социальной деятельности.

В области искусственного интеллекта различаются фактуальные и операционные знания.

Фактуальными (экстенсиональными) знаниями считаются осмысленные и понятные данные, организованные на носителе.

К операционным знаниям относятся зависимости между знаниями, которые позволяют интерпретировать данные или извлекать из них информацию и знания либо генерировать знания.

Фактуальные – экстенсиональные знания считаются детализированными, операционные – интенсиональные знания рассматриваются как обобщенные.

Процесс извлечения информации из данных и знаний сводится к адекватному соединению операционных и фактуальных знаний. В реальных системах они используются по-разному.

В системах, основанных на обработке баз данных, происходит отделение фактуальных от операционных знаний. Фактуальные знания организуются в виде баз или хранилищ данных. Операционные знания реализуются в виде программ. В качестве посредника выступают системы управления базами и хранилищами данных.

Концепция независимости программ от данных позволяет повысить гибкость информационных систем по выполнению произвольных информационных запросов. Однако эта гибкость в силу процедурности представления операционного знания имеет четко определенные границы.

Для формирования информационного запроса пользователь должен ясно представлять себе структуру базы данных и, до определенной степени, алгоритм решения задачи. Следовательно, пользователи должны хорошо разбираться в логической структуре базы данных и в алгоритмическом обеспечении системы.

Общие недостатки традиционных информационных систем заключаются в слабой адаптивности к изменениям предметной области и информационной потребности окружающей среды и пользователей. Второй недостаток – слабая адаптивность и невозможность решать трудно или слабо формализуемые задачи. Указанные недостатки устраняются посредством создания, использования и сопровождения интеллектуальных информационных систем.

В развитии интеллектуальных информационных систем выделяются два магистральных направления. Первое направление ориентируется на преодоление разного рода неопределённости в знаниях о возможных свойствах и описаниях объектов и процессов предметных областей профессиональной и социальной деятельности, а второе направление – на генерацию различных форм определения, представления и выполнения действий для достижения поставленных или формируемых целей реализации деятельности.

Для интеллектуальных информационных систем, ориентированных на генерацию алгоритмов решения задач профессиональной и социальной деятельности, характерны следующие признаки:

1) развитые коммуникационные способности;

2) умение решать сложные, плохо формализованные задачи;

3) способность к самообучению.

Коммуникационные способности интеллектуальной информационной системы характеризует способ взаимодействия конечных пользователей с системой – т.е. возможность формирования произвольного запроса в диалоге системы.

Сложные, плохо формализуемые задачи, требуют построения оригинального алгоритма решения в зависимости от конкретной ситуации, для которой могут быть характерны неопределенность и динамичность.

Способность к самообучению – возможность автоматического извлечения знаний для решения задач из накапливаемого опыта анализа конкретных ситуаций.