Введение. Количественное представление (квантификация) настройки процесса и его вариации - основа для понимания качества изделий в любом производстве

Количественное представление (квантификация) настройки процесса и его вариации - основа для понимания качества изделий в любом производстве. Представим себе ситуацию, когда среднее арифметическое процесса m и стандартное отклонение s, неизвестны и оцениваются через ` х и s, соответственно. С практической точки зрения ` х и s не безразмерные, а иногда и неудобные статистические свертки, если учесть сотни показателей на предприятии или у поставщиков. Во многих ситуациях индексы воспроизводимости можно использовать для выяснения соотношений между параметрами процесса m и s и инженерными требованиями, которые могут включать в себя односторонние и двусторонние допуски с заданными значениями (номиналами) или без них. Полученные в результате индексы безразмерны и создают общий легко понятный язык для количественной характеристики процесса.

Автомобильная промышленность в настоящее время прилагает много усилий для внедрения статистического управления процессами (СУП) на своих предприятиях и у поставщиков. Индексы воспроизводимости, получаемые из СУП, нашли широкое применение не только для оценки процесса, но и для принятия решений о закупках. В частности представляют интерес индексы C_p и C_pk, применяемые в Японии (Сулливан (1984, 1985), а с недавнего времени в автомобильной промышленности США (например, компанией Форд Мотор (1984). Эти индексы показывают соотношение между естественным допуском (6s), который принят в американской литературе по контролю качества (см., Джуран и Грыня (1980, р. 299) и инженерными допусками. Цель данной статьи - исследовать возможные применены индексов воспроизводимости в связи с их выборочными свойствами и методами оценивания. При обсуждении постулируется, что выход процесса распределен приближенно нормально, а сам процесс находится в статистически управляемом состоянии, Далее “крышечка” ^ будет обозначать оцениваемую величину.