2015-04-12
917
6 Понятие и виды сводок
Сводка – второй этап статистического исследования, в результате которого статистическая информации, полученная в ходе статистического наблюдения, систематизируется.
Статистическая сводка – научно организованная обработка материалов наблюдения, включающая в себя следующие этапы:
· группировка материала;
· разработка системы статистических показателей для характеристики групп и совокупности в целом;
· подсчет групповых и общих итогов;
· разработка статистической таблицы.
По технике выполнения сводка может быть ручной и механизированной.
По глубине обработки выделяют сводки простые и сложные
Если производится только подсчет общих итогов по изучаемой совокупности единиц наблюдения, то сводка называется простой.
Если производится подсчет общих и групповых итогов по изучаемой совокупности единиц наблюдения, то сводка называется сложной.
7 Понятие и виды группировок
Группировка – центральный момент сводки.
Группировка - это распределение множества единиц исследуемой совокупности по группам в соответствии с каким-либо признаком.
|
|
|
Признак, положенный в основу группировка, называется группировочным.
В зависимости от решаемых задач группировки делятся на типологические, структурные и аналитические.
Задачу выявления и характеристики социально – экономических типов решает типологическая группировка.
Атрибутивная (типологическая) группировка заключается в разбиении в качественно разнородной совокупности однородных групп.
При этом очень важно правильно отобрать группировочный признак, который поможет идентифицировать выбранный тип. Типологические группировки широко применяются в исследовании социально- экономических явлений
Например, группировки секторов экономики, хозяйствующих субъектов по формам собственности.
Пример №1 Распределение постоянного населения в Краснодарском крае в 2003 г(на конец года).
| Категории населения | Численность, тыс. чел. |
| Городское | |
| Сельское | |
| Итого |
Изучение структуры явления и структурных сдвигов изучается с помощью структурной группировки.
Количественная (структурная) группировка характеризует распределение качественно однородной совокупности на группы по определенному признаку, так как в границах такой совокупности значения признаков, присущих элементам, варьируются.
С помощью таких группировок изучают, например, состав населения по возрастным группам, состав предприятий по числу работающих.
Пример № 2 Распределение заработной платы работников фирмы:
| Заработная плата, усл.ед.. | Число работников, в %к итогу |
| 140-160 | |
| 160-180 | |
| 180-200 | |
| 200-220 | |
| 220-240 |
Изучение связей и зависимости между отдельными признаками явлений производится с помощью аналитической группировки (разбиение статистической совокупности по нескольким взаимосвязанным признакам).
|
|
|
Пример № 3 Группировка магазинов по численности работников
| Численность работников, человек | Фактическая продолжительность рабочей недели, ч |
| до 5 | 42,0 |
| 5-10 | 39,5 |
| 11-19 | 38,1 |
| 20-49 | 37,6 |
| 50-99 | 37,4 |
| 100 и более | 37,2 |
В зависимости от числа группировочных признаков выделяют простые и комбинационные группировки.
Простая группировка – группировка по одному группировочному признаку. (пример 1,2,3)
Комбинационная группировка – группировка, образованная по нескольким группировочным признакам.
Комбинационная группировка выполняется последовательно: группы, выделенные по одному признаку, затем выделяются в подгруппы по другому признаку, которые, в свою очередь, могут выделяться по следующему другому признаку. В этом случае число групп будет равно произведению числа выделенных групп на число группировочных признаков.
Пример № 4 Распределение занятого населения по уровню образования и полу
| Всего | в то числе | ||
| мужчины | женщины | ||
| Занятое население, всего | |||
| В том числе имеют образование: | |||
| Высшее профессиональное | |||
| Неполное высшее профессиональное | |||
| Среднее профессиональное | |||
| Среднее (полное) общее | |||
| Основное общее | |||
| Начальное общее, не имеют начального общего образования |
8. Понятие интервала группировки. Виды интервалов.
Величина интервал группировки - разница между максимальным и минимальным значениями признака в каждой группе.
Интервалы бывают равные и неравные.
Процедура определения оптимального числа групп основана на применении формулы Стерджесса:
где n - число групп;
N - число единиц совокупности
Величина интервала определяется по формуле:
где хmax, хmin – соответственно максимальное и минимальное значение изучаемого признака в совокупности.
Интервалы бывают открытые и закрытые.
Закрытые интервалы имеют две границы: верхнюю и нижнюю.
Пример № 2
Распределение заработной платы работников фирмы:
| Заработная плата, усл.ед.. | Число работников, в %к итогу |
| 140-160 | |
| 160-180 | |
| 180-200 | |
| 200-220 | |
| 220-240 |
Открытые имеют одну границу: или верхнюю или нижнюю.
Пример№ 3
Группировка магазинов по численности работников
| Численность работников, человек | Фактическая продолжительность рабочей недели, ч |
| до 5 | 42,0 |
| 5-10 | 39,5 |
| 11-19 | 38,1 |
| 20-49 | 37,6 |
| 50-99 | 37,4 |
| 100 и более | 37,2 |
Правило «закрытия» открытых интервалов:
Величину открытого интервала принимают условно равной величине смежного закрытого интервала.
Пример№ 3
Группировка магазинов по численности работников
| Численность работников, человек (открытые интервалы) | Численность работников, человек (закрытые интервалы) | Фактическая продолжительность рабочей недели, ч |
| до 5 h1=5; 5-5=0 | 0 - 5 | 42,0 |
| 5-10 h2=10-5=5 | 5-10 | 39,5 |
| 11-19 | 11-19 | 38,1 |
| 20-49 | 20-49 | 37,6 |
| 50-99 h5=99-50=49 | 50-99 | 37,4 |
| 100 и более h6=49; 100+49=149 | 100 -149 | 37,2 |
9 Методика построения аналитической группировки.
Различают следующие виды группировок: типологические, структурные и аналитические.
Аналитическая группировка, наиболее сложная из указанных, используется для выявления взаимосвязи между явлениями.
Этапы построения аналитической группировки
1. Составляя аналитическую группировку, следует определить факторные и результативные признаки изучаемых явлений. К факторным относятся признаки, влияющие на другие, связанные с ними признаки. Результативные – это признаки, которые изменяются под влиянием факторных.
|
|
|
Факторным признаком в данном случае является грузооборот. Всегда группировочным признаком является факторный признак.
Определим величину интервала: 
, где h – величина интервала, Xmax,Xmin – максимальное и минимальное значение факторного признака, n – число групп.
Xmax=66; Xmin=15; n=3; 
млн ткм
Пример 6
По группе грузовых автотранспортных предприятий города имеются следующая информация за отчетный год:
| № | Грузооборот, млн ткм | Сумма затрат на перевозки, тыс. руб. | № | Грузооборот, млн ткм | Сумма затрат на перевозки, тыс руб. |
Составим аналитическую группировку по исходным данным. Цель группировки – выявить наличие зависимости между грузооборотом и суммой затрат на перевозки.
2. Обозначим границы групп:
Группа Грузооборот, млн ткм
1 15-32
2 32-49
3 49-66
3.Составим рабочие таблицы, в которых объединим единицы изучаемой совокупности по значению факторного признака. Если верхняя граница предыдущего интервала равна нижней границе последующего (например, 15- 32, 32 -49), то единица со значением группировочного признака равным границе может быть отнесена как в первый, так и второй интервал. Но в таких случаях указывают, какая граница считается включительно, а какая исключительно. В нашем примере мы будем руководствоваться следующим правилом: нижняя граница считается включительно, а верхняя – исключительно (т.е. единицу со значением 32 отнесем во второй интервал).
Группировка предприятий по грузообороту
1группа предприятий (15-32)
| № | Грузооборот, млн ткм | Сумма затрат на перевозку, тыс. руб. |
| Итого | ||
| В среднем по группе | 23,4 | 701,1 |
2 группа предприятий (32-49)
| № | Грузооборот, млн ткм | Сумма затрат на перевозку, тыс. руб. |
| Итого | ||
| В среднем по группе | 40,3 |
3 группа предприятий (49-66)
|
|
|
| № | Грузооборот, млн ткм | Сумма затрат на перевозку, тыс. руб. |
| Итого | ||
| В среднем по группе | 58,6 | 1440,8 |
4. Оформим результаты в групповую таблицу.
Группировка предприятий по грузообороту
| Группы предприятий | Количество предприятий | Грузооборот, млн ткм | Сумма затрат на перевозку, тыс. руб. | ||
| всего | в среднем на предприятие | всего | в среднем на предприятие | ||
| 4=3:2 | 6=5:2 | ||||
| 15-32 | 23,4 | 701,1 | |||
| 32-49 | 40,3 | 1082,0 | |||
| 49-66 | 58,6 | 1440,8 | |||
| Итого | 37,3 | 1000,3 |
5 Вывод: по анализируемой совокупности предприятий, в среднем на одно предприятие приходится 37,3 млн ткм грузооборота и 1000,3 тыс. руб. затрат на перевозку. Сопоставление колонок 4 и 6 позволяет сделать вывод о наличии прямой зависимости между грузооборотом и суммой затрат на перевозку, т.е. с ростом грузооборота растет и сумма затрат на перевозку.
10. Ряды распределения и его графическое изображение
Ряд распределения - упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по какому-либо признаку.
Виды рядов распределения
1. Атрибутивный ряд распределения - ряд распределения по атрибутивному признаку, не имеющему количественной меры.
Пример №1
Распределение постоянного населения в Краснодарском крае в 2003 г(на конец года).
| Категории населения | Численность, тыс. чел. |
| Городское | |
| Сельское | |
| Итого |
2. Вариационный ряд распределения - ряд распределения по количественному признаку, который делится на два вида:
2.1 Дискретный ряд распределения - ряд распределения, который образуется по дискретному признаку, количество значений которого ограничено.
Пример № 5
Распределение студентов по баллам, полеченным на экзамене
| Балл | Число студентов, человек |
| Итого |
2.2 Интервальный ряд распределения - ряд распределения, который образуется по дискретному признаку, который изменяется в широких пределах или является непрерывным.
Пример № 2
Распределение заработной платы работников фирмы:
| Заработная плата, усл.ед.. | Число работников, в %к итогу |
| 140-160 | |
| 160-180 | |
| 180-200 | |
| 200-220 | |
| 220-240 |
Ряды распределения состоят из вариант и частот.
Варианта (x)- отдельные значения группировочного признака.
Частота (f) - числа, которые показывают, сколько раз повторяются отдельные значения вариант.
Частость - доля или процент от общей численности единиц совокупности.
Объем ряда распределения - сумма частот.
Графически ряд распределения можно изобразить с помощью полигона и гистограммы.
Полигон - ломаная кривая, строящаяся на основе прямоугольной системы координат, когда по оси X откладываются значения признака, а по оси Y — частоты.
По примеру 5
Полигон - ломаная кривая, строящаяся на основе прямоугольной системы координат, когда по оси X откладываются значения признака, а по оси Y — частоты.
По примеру 2
Гистограмма - столбиковая диаграмма, показывающая распределение значений некоторой переменной по выбранной совокупности интервалов, покрывающих область изменения этой переменной.
По примеру 5
Для графического изображения вариационных рядов может использоваться кумулятивная кривая. При помощи кумуляты изображается ряд накопленных частот.
Накопленные частоты определяются путем последовательного суммирования частот по группам. Накопленные частоты показывают, сколько единиц совокупности имеют значения признака не больше, чем рассматриваемое значение.
Кумулята - ломаная кривая, строящаяся на основе прямоугольной системы координат, когда по оси X откладываются значения признака, а по оси Y — накопленные частоты.
12 Понятие статистических таблиц и их структура. Правила построения и анализа статистических таблиц.
Статистическая таблица - таблица, которая дает сводную количественную характеристику изучаемой совокупности.
Подлежащее - перечень групп или единиц, составляющих исследуемую совокупность единиц наблюдения.
Различают простые, групповые и комбинационные таблицы.
Сказуемое - это цифровые показатели, с помощью которых дается характеристика выделенных в подлежащем групп и единиц.
Макет статистической таблицы - это совокупность горизонтальных строк и вертикальных столбцов без представления числовых данных.
Правила построения таблиц
1.Таблица должна быть компактной.
2.Заголовки таблицы, названия граф и строк должны быть четкими и лаконичными.
3.Таблица должна быть замкнута, т.е. иметь групповые и общие итоги.
4.Данные должны иметь единицы измерения.
5.Данные должны быть приведены с одинаковой точностью.
6.Необходимо соблюдать условные обозначения: если ячейка не подлежит заполнению – ставится знак «X», если сведения отсутствует - необходимо ставить «…..» или «нет свед.», если отсутствует явление – то «-«
