Сбор статистического материала

Поскольку массив обследования и признак обследования - это не одно и то же, возникает вопрос о методике обследования, т.е. сбора сведений. Причем вполне допустимо (и даже общепринято), что в объем статистических работ не входят какие-либо новые обследования, но статистический материал, полученный из других обследований, существует. В этом случае говорят о вторичных статистических работах.

Напротив, первичные статистические работы предполагают проведение специального сбора данных. Недостаток вторичных статистических работ, по Пфанцаглю, состоит в том, что, как при разграничении массивов обследования и определении признаков, включающихся в обследование, так и при выборе методики обследования, устанавливаются с сами о начала далеко идущие связи. Но если уж мы решаемся не первичное статистическое обследование, то нужно четко представлять себе, как происходит сбор материала.

Существуют следующие методы сбора данных.

Устный опрос. При устных опросах, предпочитаемых институтами по изучению общественного мнения, ценность, ответов очень высока. Однако они имеют существенный недостаток, связанный с большими затратами времени и средств.

Наблюдения. Наряду с выбором метода сбора статистического материала (письменный опрос, устный опрос или наблюдения) нужно принять еще одно решение о методике обследования. Если охвачены все данные, то говорят о полном обследовании. Однако такие полные обследования возможны только в тех случаях, когда речь идет о конечной генеральной совокупности (например, при всеобщей переписи населения). Обычно же дело имеют с бесконечными генеральными совокупностями, поэтому полное обследование невозможно. Поскольку охватить можно только ограниченное число статистических данных, ставится вопрос о частичном обследовании. Преимущество последнего заключается в его экономичности. При частичном обследовании отбор носителей признака может проводиться либо наудачу (тогда говорят о случайном отборе или подлинно случайной выборке), либо по определенной причине.

Во втором случае не все признаки имеют равные шансы попасть в выборку.

2.1.3. Обработка статистического материала

Статистическая обработка разбивается на три этапа:

1-й этап (контрольный). Статистический материал должен быть проверен дополнительно на точность данных, их непротиворечивость и достоверность.

2-й этап. Здесь решается вопрос о том, какие нужно создавать комбинации признаков.

3-й этап. Выбирается технически наиболее целесообразный способ обработки. При обследованиях с малыми выборками обходятся ручной обработкой, в то время как с большим объемом статистического материала предлагаются машинные способы обработки.