Основные понятия

Лекция. Экономико - математическое моделирование

Основные понятия.

«В мире не происходит ничего, в чем бы не был бы виден смысл какого-нибудь максимума или минимума»

Леонард Эйлер

Математические модели являются инструментальным средством описания задач самого разного класса. Причем задачи из разных областей экономики могут иметь похожие модели и решаться одинаковыми методами. Использование корректно построенной модели к акого-либо процесса позволяет формализовать и описать наиболее важные связи между объектами, оценить различные параметры зависимостей, предсказывать поведение объекта, тем самым определять наилучшие решения в той или иной ситуации, оценить количественно эффективность принимаемых решений, прогнозировать их негативные последствия, использовать полученные оценки.

Математическая модель – это условный совокупный образ объекта в виде совокупности уравнений, неравенств, логических соотношений, созданный для получения новых знаний, исследования объекта, анализа и оценки принимаемых решений в конкретных или возможных ситуациях.

Моделирование – это метод исследования объектов, процессов на их моделях, построения и изучения моделей, определения и улучшения их характеристик, рационализирующих способ построения и управления.

Под моделированием понимается конструирование модели и работа с ней, состоящие из ряда последовательных и взаимосвязанных стадий: постановка задачи, построение модели, ее исследование, проверка и оценка полученного на основе модели решения, реализация результатов решения.

В разных науках существуют различные способы классификации моделей. Классификация зависит от признака, лежащего в основе. Экономическая модель - аналог совокупности производственных отношений, определенной общественно - экономической формаций, свойства которых и отношения между которыми описаны математическим методом (аксиомами).

Процесс построения и исследования модели можно представить как последовательность следующих шагов:

1) знакомство с предметной областью, прогноз или анализ процесса. Формулировка целей моделирования, уточнение круга задач. Предварительная оценка целесообразности построения модели;

2) переход от описания предметной области в содержательных терминах к формализованным описаниям: введение переменных, установления связей между объектами в виде формального текста, выбор алгоритма, технологии решения задачи;

3) выбор специального программного и аппаратного обеспечения, реализация разработанной модели программно-аппаратными средствами;

4) анализ построенной модели, оценка адекватности модели, работа с готовой моделью, выдвижение гипотез, альтернативных вариантов, принятие решений, разработка планов действий, контроль над реализацией плана.

Одним из видов математического моделирования экономических задач является линейное программирование ­­– раздел математики, изучающий оптимизационные задачи определенного вида.