Корреляционно – регрессионный анализ

На основе данных прил.7 проведем корреляционно – регрессионный анализ.

Имеются данные по динамике инвестиции в основной капитал по формам собственности:

Х – инвестиции в государственную собственность, Y – инвестиции в частную собственность.

Х   836,3 1196,1 1745,3 1656,3 1652,2 3022,2 5836,7 6857,2 8507,05 14311,7 11430,1
Y 899,4 1428,2 2501,4 3426,3 3155,2 3528,6 6230,1 8797,5 12509,3 13535,8 22102,1 29552,4

1. Заносим исходные данные в таблицу Excel

Год X Y
    899,4
  836,3 1428,2
  1196,1 2501,4
  1745,3 3426,3
  1656,3 3155,2
  1652,24 3528,62
  3022,2 6230,1
  5836,7 8797,5
  6857,2 12509,3
  8507,05 13535,8
  14311,7 22102,1
  11430,1 29552,4

Рис.4 Динамика инвестиций в основной капитал

2. Производим ранжирование Х

Рис.5 Динамика инвестиций в основной капитал

3. При помощи мастера диаграмм строим по диапазону F6:G18 точечный график и линию тренда

Рис.6 График динамики инвестиций в основной капитал по формам собственности

4. Производим интерпретацию полученных значений:

Коэффициент корреляции – это статистический показатель зависимости двух случайных величин. Коэффициент корреляции может принимать значения от -1 до +1. При этом, значение -1 будет говорить об отсутствии корреляции между величинами, 0 - о нулевой корреляции, а +1 - о полной корреляции величин. Т.е., че ближе значение коэффициента корреляции к +1, тем сильнее связь между двумя случайными величинами.

Коэффициент корреляции равен 0,942487. Это свидетельствует о прямой тесной связи между признаками.

Квадрат коэффициента корреляции выборки, как правило, обозначается и называется коэффициентом детерминации.

0,9424872 = 0,8883, что видно из рис.6

5. Рассчитаем значение Y при Х = 16000

у = 1,8603х – 10,488

у = 1,8603 * 16000 – 10,488 = 29754,312 млн. рублей

В полученном прогнозе наблюдается положительная динамика роста инвестиций в государственную собственность. При уровне инвестиций в государственную собственность 16000 млн. рублей, инвестиции в частную собственность составят 29754,321 млн. рублей. Увеличение этого показателя может оказать благоприятное воздействие инвестиционную привлекательность Брянской области, а так же на уровень социально – экономического развития региона.



Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: