Лабораторная работа

«Парная линейная регрессия и корреляция»

Для прогноза возможного объема экспорта на основе ВНП построить и исследовать парную линейную регрессионную модель зависимости объема экспорта (y, усл. ед.) от ВНП (x, усл. ед.) и использовать ее для прогноза при x_p =2500. При этом использовать данные, находящиеся в таблице с вариантами заданий, и возможности надстройки «Анализ данных» табличного процессора MS Excel (для построения корреляционного поля, расчета ковариации, корреляции, нахождения уравнения регрессии и др.).

Требуется:

1) ввести данные;

2) установить тесноту и вид связи между указанными показателями, т. е. рассчитать ковариацию и корреляцию и проанализировать их;

3) провести регрессионный анализ;

4) оценить коэффициент детерминации и провести анализ общего качества уравнения регрессии;

5) указать стандартную ошибку регрессии;

6) указать стандартные ошибки коэффициентов;

7) проанализировать статистическую значимость коэффициентов при уровне значимости α = 0,05, при необходимости получить новое уравнение регрессии со значимыми коэффициентами; найти точечные и интервальные оценки для коэффициентов регрессии;

8) дать точечный и интервальный прогноз объема экспорта по заданному значению ВНП;

9) проанализировать остатки: построить гистограмму остатков; проанализировать их числовые характеристики; выяснить, выполняются ли условия теоремы Гаусса-Маркова;

10) построить точечный и интервальный прогнозы.

Результаты лабораторной работы оформляются в виде отчета (форма отчета о полученных в лабораторной работе результатах прилагается).