2015-04-17
247
Как было показано выше, классификация состояния объекта исследования позволяет косвенно классифицировать ряд других состояний (либо уменьшить неопределенность). Это дает возможность построить полную классификацию, т.е. решить поставленную задачу, предъявив эксперту сравнительно небольшое число состояний. Для реализации такой возможности необходимо найти стратегию выбора очередного состояния для предъявления эксперту.
Система КЛАСС [7], а также последовавшие за ней системы ДИФКЛАСС [13], СТЕПКЛАСС [14] и КЛАНШ [15] отличаются друг от друга стратегией предъявления состояний эксперту.
Так, в системе КЛАСС осуществляется выбор наиболее информативного состояния. Предполагается, что все возможные ответы эксперта для любого, неизвестного состояния объекта равновероятны. Для каждого неклассифицированного состояния вычисляются количества косвенно классифицируемых состояний при всех возможных ответах эксперта. Далее подсчитывается среднее количество, которое и характеризует информативность предъявления конкретного вектора. Компьютер осуществляет перебор всех неквалифицированных на данный момент состояний и выбирает то, для которого ожидаемое среднее количество косвенно классифицированных состояний максимально.
Существенно более эффективными (по числу обращений к эксперту) являются методы ДИФКЛАСС и КЛАНШ.
Трудоемкость построения баз знаний
Компьютерные системы построения полных и непротиворечивых баз знаний ставят эксперту вопрос за вопросом до тех пор, пока все состояния (все векторы ai из множества А) не будут отнесены к одному или нескольким классам. Для создания таких баз знаний требуется от одной—двух недель до одного-двух месяцев работы с опытным экспертом (в зависимости от объема базы знаний).
Приведем конкретные данные по системе КЛАСС [7]. Для создания базы знаний по семи коматозным заболеваниям (классифицируются 2304 состояния пациента) потребовалось 12 ч работы эксперта, по 14 болезням, начинающимся с болевого синдрома в области живота (около 20 тыс. состояний), — 60 ч. Разработка первой базы знаний заняла примерно семь дней, второй — около месяца.
Система ДИФКЛАСС позволяет классифицировать в среднем до 700 состояний объекта исследования в час [13].
