Теплопроводности от температуры

Создаем новый документ Microsoft Office Excel и в нем в виде таблицы указываем в одном столбце значения температуры (в К), а в другом столбце соответствующие этим температурам значения коэффициента теплопроводности (в Вт/(м·К)) (табл. 2.1, рис. 2.1).

Рис. 2.1. Зависимость коэффициента теплопроводности от температуры в табличной форме

Далее необходимо получить графическую зависимость коэффициента теплопроводности от температуры в виде точечного графика. Для этого во вкладке Вставка в меню Диаграммы выбираем Точечнаясмаркерами (рис. 2.2).

Рис. 2.2. Выбор типа диаграммы

После этого должна появиться область для дальнейшего построения на ней графика по заданным значениям. Чтобы ввести данные для построения графика переходим в появившееся меню Работа с диаграммами, где во вкладке Конструктор выбираем Данные > Выбрать данные (рис. 2.3).

Рис. 2.3. Вкладка работы с диаграммами

После этого появится окно Выбор источника данных (рис. 2.4).

Рис. 2.4. Окно выбора источника данных

В окне Выбор источника данных нажимаем кнопку Добавить. После этого появится окно Изменение Ряда (рис. 2.5).

Рис. 2.5. Окно ввода данных конкретного ряда

В качестве имени ряда пишем название графика «Зависимость коэффициента теплопроводности от температуры», в качестве значений Х выделяем все значения температуры, а в качестве значений Y все значения коэффициента теплопроводности (предварительно удалив содержимое строки, заданное автоматически). Нажимаем ОК в окнах Изменение ряда и Выбор источника данных.

Подписываем оси X и Y. Для этого стоя на диаграмме в меню Макет, выбираем вкладку Название осей (рис. 2.6).

Рис. 2.6. Название осей X и Y

Затем перемещаем диграмму на отдельный лист нажав Конструктор > Переместить диграмму > На отдельном дисте. В результате получаем точечную диаграмму зависимости коэффициента теплопроводности от температуры (рис. 2.7).

Рис. 2.7. Зависимость удельной теплоемкости от температуры в виде точечной диаграммы

На основе полученной диаграммы можно получить описание зависимости коэффициента теплопроводности от температуры в виде уравнения. Поскольку график имеет криволинейную зависимость, то наиболее точное описание дадут степенные функции.

При добавлении линии тренда на диаграмму Microsoft Office Excel можно выбрать любой из следующих шести различных типов тренда или регрессии: прямые, логарифмические, полиномиальные, степенные и экспоненциальные линии тренда, а также линии тренда с линейной фильтрацией. Тип линии тренда, который следует выбирать, определяется типом имеющихся данных.

При аппроксимации данных с помощью линии тренда значение величины достоверности аппроксимации R² (число от 0 до 1, которое отражает близость значений линии тренда к фактическим данным) рассчитывается приложением Excel автоматически. При необходимости полученный результат можно показать на диаграмме. Линия тренда получается наиболее точной, когда ее величина достоверности аппроксимации близка к единице.

Для того, чтобы добавить линию тренда на диаграмму необходимо щелкнуть левой кнопкой мыши по любой точке графика, а затем нажав правой кнопкой мыши выбрать Добавить линию тренда. Появится окно Формат линии тренда, в котором можно выбрать параметры линии тренда. Во вкладке Построение линии тренда отмечаем Линейная, а внизу окна ставим галочку напротив строки Показывать уравнение на диаграмме и Поместить на диаграмму величину достоверности аппроксимации и нажимаем Закрыть (рис. 2.8).

Рис. 2.8. Задание параметров линии тренда

Аналогично можнос добовить линию тренда Степенную, Полиноминальную и т.д..

Итогом этих действий станет диаграмма с различными линиями тренда и уравнениями к ним (рис. 2.9):

- линейная аппроксимация

λ(Т) = -0,0239 + 57,945·Т; R² = 0,8895;

Рис. 2.9. Аппроксимация точечной диаграммы с помощью линии тренда

- квадратичная (полиномиальная) аппроксимация

λ(Т) = 69,562 – 0,056·Т + 2Е-05· Т²; R² = 0,9438;

- экспоненциальная аппроксимация

λ(Т) = 62,783·е^-6Е-04·Т; R² = 0,8754;

- степенная аппроксимация

λ(Т) = 888,62·Т^-0,481; R² = 0,88.

Анализ результатов расчетов показывает, что квадратичная аппроксимация наилучшим образом описывает исходные данные.

Но использование этих уравнений значительно усложняет решение и приводит к возникновению ошибок.

Таким образом, лучше описать данную диаграмму линейными функциями, предварительно разбив ее на два участка (сплайн фукция). В качестве точки разбиения выбрать значение точки перегиба соответствующее температуре 1123 К.

Строим новую точечную диаграмму. Снова выбираем Вставка > Диаграммы > Точечнаясмаркерами. Выделяем область для построения диаграммы, выбираем Работа с диаграммами > Конструктор > Выбрать данные > Выбор источника данных > Добавить. В окне Изменение Ряда в строке Имя ряда ячейку можно оставить пустой, тогда ей автоматически будет присвоено имя Ряд 1), для заполнения строки Значения Х выделяем температуры от 273 К до 1123 К, для заполнения строки Значения Y выделяем значения коэффициента теплопроводности, соответствующие данному температурному диапазону. Нажимаем ОК. Снова в окне Выбор источника данных выбираем Добавить. Теперь для заполнения строки Значения Х выделяем температуры от 1123 К до 1473 К, для заполнения строки Значения Y выделяем соответствующие значения коэффициента теплопроводности. Нажимаем ОК. Далее подписываем оси и перемещаем диаграмму на отдельный лист как было описано выше. Итогом станет диаграмма, состоящая из двух графиков (рис. 2.10).

Рис. 2.10. Сплайн функция коэффициента теплопроводности

Теперь для каждого участка можно получить простое описание в виде линейной функции. Выделяя последовательно первый и второй участок диаграммы строим линейные линии тренда с выводом уравнений для них, согласно методике описанной выше.

Итогом этих действий станет диаграмма с двумя линиями тренда и уравнениями к ним (рис. 2.11).

Рис. 2.11. Диаграмма с линиями тренда и уравнениями, определяющими данные линии тренда

Для определения температуры, при которой эти две линейные функции пересекутся, необходимо приравнять правые части функций и решить уравнение. Решив уравнение получаем, что они персекутся при температуре 1140 К.

Таким образом изменение коэффициента теплопроводности для стали 20 в диапазоне температур от 273 К до 1140 К будет описываться уравнением λ(Т) = 63,219-0,0325∙Т Вт/(м∙К), а в диапазоне от 1140 К до 1473 К уравнением λ(Т) = 13,634+0,011∙Т Вт/(м∙К).