2015-04-01
368
К этому классу относятся модели:
- тренда: 
, где 
- время, 
- временной тренд заданного параметрического вида (например, линейный 
), 
- случайная (стохастическая) компонента;
- сезонности: 
, где 
- периодическая (сезонная) компонента, 
- случайная (стохастическая) компонента.
- тренда и сезонности: 
(аддитивная) или 
(мультипликативная), где - временной тренд заданного параметрического вида, - периодическая (сезонная) компонента, 
- случайная (стохастическая) компонента.
Кроме того, существуют модели временных рядов, в которых присутствует циклическая компонента, формирующая изменения анализируемого признака, обусловленные действием долговременных циклов экономической, демографической или астрофизической природы (волны Кондратьева, циклы солнечной активности и т.д.).
Модели временных рядов могут применяться для изучения и прогнозирования объема продаж туристических путевок, спроса на железнодорожные и авиабилеты, при краткосрочном прогнозировании процентных ставок и т.д.
