Гипотеза о статистической значимости влияния второго фактора

Но: = S2ост

Н1: S2ост

Критерием проверки гипотезы выступает F-статистика, рассчитываемая по формуле:

(3.20)

Критическое значение F-статистики зависит от числа степеней свободы в числителе и знаменателе и определяется по таблице F-распределения.

Fкрит. (,df1, df2)

- уровень значимости ( =0,05 или =0,01);

df1=(р2-1) - количество степеней свободы факторной дисперсии;

df2=N–p1p2 - количество степеней свободы остаточной дисперсии.

Если расчетное значение F- статистики больше его критического значения, то в этом случае нулевую гипотезу отклоняют и делают вывод о том, что главный эффект второго фактора является статистически значимым.

На основании проверки гипотез делается общий вывод о влиянии факторов на зависимую переменную.


Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: