Инструкция по технике статистической безопасности

Условные ситуации	Отрицательные последствия
1.Статистический вывод по своей природе случаен, он может иметь высокую надежность и точность, но почти никогда не может быть абсолютно достоверным.	Каждая процедура сопровождается характеристикой ее качества, оценка параметров имеет фиксированную точность (задаваемую дисперсией); принятие одной из гипотез связано с вероятностью ошибок, сообщаемыми пользователю заранее. Качество повышается при увеличении объема выборки. Статистический вывод м.б. ошибочным, но можно варьировать характеристики этих ошибок в пределах наличных ресурсов.
2.Качество решения на выходе статистической процедуры зависит от того, что подается на ее вход	Известны случаи, когда проспавший лаборант в протокол наблюдений вставлял данные, угодные лицу, не заинтересованному в истине (человеческий фактор), поэтому результат обработки данных далек от реальности.
3.Добросовестное заблуждение относительности статистичности серии наблюдений, когда этого на самом деле нет	Статистической обработке подвергаются данные, не имеющие статистической природы, которые трудно проверить при небольших объемах выборки, поэтому к ним надо относиться как к ориентировочным данным, требующим дальнейшего исследования.
4.Использование процедуры, не соответствующей действительному уровню априорной информации (применение дисперсионного анализа к негауссовым данным)	При не ясности действительного уровня априорной информации полезно обработать данные несколькими способами, расхождение выводов является сигналом к поиску причин расхождения, остерегаться принимать решения «голосованием процедур», поскольку опасность нетранзитивности – свойство голосования вообще, а не только голосования людей. Применение казалось бы апробированных процедур в одних условиях требуют корректировки для других условий.
5. Неверная содержательная интерпретация правильного статистического вывода.	Например, английские статистические исследования по здоровью людей в котелках и кепках, старые девы на урожайность клевера – кошки – мыши – шмели. Интерпретация лежит вне статистики.