double arrow

ПОНЯТИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА И ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ

Искусственный интеллект - это программная система, имитирующая на компьютере мышление человека.

Цель искусственного интеллекта - построение компьютеров, действующих таким образом, что результаты их работы невозможно было бы отличить от результатов работы человеческого разума. Такая работа связана, в первую очередь, с познанием процессов функционирования человеческого разума. В процессе работы были разграничены понятия знание и интеллект.

Знание - это информация, накопленная человеком в процессе его жизни и профессиональной деятельности. Реализуется памятью.

Интеллект - способность человека использовать накопленные знания некоторым полезным для себя образом. Реализуется сложной системой механизмов и их взаимодействием.

Работа в области ИИ осуществляется в 2-х направлениях:

1. Электронно-бионическое моделирование (нейрокибернетика) - разработка и создание искусственных нейронов. Основная идея: единственный объект, способный мыслить - это человеческий мозг. Поэтому любое «мыслящее» устройство должно каким-то образом воспроизводить его структуру. Т.о. нейрокибернетика ориентирована на аппаратное моделирование структур, подобных структуре мозга. Физиологами давно установлено, что основой человеческого мозга является большое количество (до 1021) связанных между собой и взаимодействующих нервных клеток - нейронов. Поэтому усилия нейрокибернетики были сосредоточены на создании элементов, аналогичных нейронам, и их объединение в системы. Эти системы принято называть нейронными сетями, или нейросетями. Первые нейросети (в конце 50-х гг.) моделировали человеческий глаз и его взаимодействие с мозгом. Устройство получило название перцептрона, умело различать буквы алфавита, но было чувствительно к их написанию. В 70-80 гг. количество работ по этому направлению стало снижаться, т.к. результаты были неутешительны. Сложность связана с ограниченностью экспериментов на живом человеческом мозге и смалой памятью и низким быстродействием существующих в то время компьютеров. Однако в середине 80-х гг. в Японии был создан компьютер VI поколения (нейрокомпьютер), моделирующий структуру мозга человека. Основное направление применения - распознавание образов. В настоящее время используется три подхода к созданию нейросетей: а) аппаратный - создание специальных компьютеров, плат расширений, наборов микросхем, реализующих необходимые алгоритмы; б) программный - создание программ и инструментариев для высокопроизводительных компьютеров (сети создаются в памяти компьютера, всю работу выполняют его собственные процессоры); в) гибридный - комбинация первых двух,

2. Феноменологическое моделирование (кибернетика «черного ящика»). Функции человеческого мозга рассматриваются как «черный ящик». Не имеет значения, как устроено «мыслящее» устройство. Главное, чтобы на заданные входные воздействия оно реагировало так же, как человеческий мозг. Использовалась идея моделировать конкретные знания специалистов-экспертов. В США появились первые коммерческие системы (в середине 70-х гг.), основанные на знаниях, или экспертные системы. Пришел новый подход к решению задач искусственного интеллекта - представление знаний.

Вообще идея создания искусственных «игрушек», машин «человеческого мира» уходит корнями в далекое прошлое. Например, ужас вызывали у древних египтян и римлян жестикулирующие (разумеется, при помощи жрецов) культовые статуи.

Интеллектуальная система – это информационная система, которая основана на концепции использования базы знаний для генерации алгоритмов решения экономических задач.

Задачи искусственного интеллекта - это такие задачи, в которых формализуется не процесс решения, а процесс поиска решения.

Задачи, стоящие перед искусственным интеллектом:

1. Распознавание зрительных образов, (например, идентификация отпечатков пальцев, сравнение человеческих лиц);

2. Синтез и распознавание речи;

3. Перевод литературных текстов с одного языка на другой;

4. Моделирование поведения в сложных динамических средах;

5. Моделирование сложных умственных процессов.


Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



Сейчас читают про: