double arrow

Парная корреляция и построение однофакторной модели


При корреляционной зависимости изменяются средние значения результативного признака в зависимости от того, какие значения принимает факторная переменная, т.к. при вычислении средних значений результативного признака мы отчасти пренебрегаем влиянием случайных факторов. При вычислении параметров теоретической линии связи, мы получаем однозначное изменение переменной у с изменением фактора х.

Теоретической линией регрессии называется линия, вокруг которой группируются точки корреляционного поля и которая указывает основное направление, основную тенденцию связи. Теоретическая линия регрессии отображает изменение средних величин результативного признака у по мере изменения величин факторного признака х при условии полного взаимопогашения всех прочих случайных причин. Следовательно, эта линия должна быть проведена так, чтобы сумма отклонений точек поля корреляции от соответствующих точек теоретической линии регрессии равнялась нулю, а сумма квадратов этих отклонений была бы минимальной величиной.

Важным этапом регрессионного анализа является определение типа функции, с помощью которой характеризуется зависимость между признаками.

Необходимо провести содержательный анализ природы изучаемой зависимости и сделать выводы относительно направления связи, возможности его изменения в исследуемой совокупности.

Приблизительное представление о линии связи можно получить, используя графический метод.







Сейчас читают про: