Объединение выборок

По возможности объединения информации из совокупности однотипных выборок можно выделить три типовые ситуации:

· различные слои представляют собой однородные выборки. Это является следствием однотипности объектов, близости режимов использования и одинаковости внешних воздействий на исследуемые средства. В такой идеализированной ситуации выборки можно объединить и определять искомые параметры, используя традиционный аппарат математической статистики. Данная ситуация предоставляет наибольшие возможности использования информации, содержащейся в ЭД, именно в таком случае удается достичь максимальной эффективности оценок показателей, т.е. объединение обеспечивает потенциальную возможность полного использования сведений, содержащихся в выборках;

· совокупность слоев частично неоднородна. Тогда однородные слои, если таковые обнаружатся, целесообразно объединить, а оставшиеся неоднородные группы выборок обрабатывать раздельно. В этой ситуации всю содержащуюся в выборках информацию полностью извлечь не удается. Однако существуют простые приемы получения некоторых оценок параметров распределения по совокупности неоднородных выборок;

· слои полностью или частично неоднородны. Но, в дополнение к результатам наблюдений, имеется априорная информация о взаимосвязи параметров Θ_i различных выборок. Такие взаимосвязи устанавливаются на основе изучения сущности процессов, протекающих в объектах, и могут задаваться различными способами – в виде аналитических соотношений, ограничений на значения параметров и т. п. Чем выше уровень априорной информированности о взаимосвязях параметров, тем потенциально более высокой эффективности оценок показателей можно достичь.

Следовательно, объединение слоев всегда следует начинать с проверки однородности выборок.