2015-05-06
5194
Динамический ряд - это ряд статистических величин, показывающих изменение их во времени, расположенных в хронологическом порядке через определенные промежутки времени.
Динамические ряды могут быть моментными, когда величины ряда характеризуют явление на какой-то определенный момент времени (штаты, койки, вновь выявленные больные при медосмотрах и т.д.) и интервальными, когда явление рассматривается за определенный период (число родившихся и умерших за год, число поступивших больных в стационар, число бытовых травм за месяц и др.).
Величины, из которых состоит динамический ряд, называются уровнями ряда. Если динамический ряд состоит из абсолютных чисел, то он называется простым, если из относительных или средних величин - то сложным или производным.
Для характеристики динамического ряда используют 3 основных показателя:
· абсолютный прирост (убыль) - разность между последующим и предыдущим уровнем
· темп прироста - процентное отношение абсолютного прироста (убыли) к предыдущему уровню
|
|
|
· темп роста - процентное отношение последующего уровня к предыдущему уровню.
Рассмотрим методику анализа динамического ряда на примере изменения показателя общей смертности в России с 1940 по 1995 годы:
| Годы | Уровень смертности, ‰ | Абсолютный прирост (убыль) | Темп роста, % | Темп прироста, % |
| 20,6 7,4 8,7 11,0 11,2 15,0 | - - 13,2 1,3 2,3 0,2 3,8 | - 35,9 117,6 126,4 101,8 133,9 | - - 64,1 17,6 26,4 1,8 33,9 |
Пример расчета:
1) абсолютный прирост (убыль) = последующий уровень - предыдущий уровень
1940-1960 гг. = 7,4 - 20,6 = - 13,2
1970-1960 гг. = 8,7 - 7,4 = 1,3
1980-1970 гг. = 11,0 - 8,7 = 2,3
и т.д.
2) Темп роста = последующий уровень х 100% / предыдущий уровень
1940-1960 гг. = 7,4 х 100 / 20,6 = 35,9%
1970-1960 гг. = 8,7 х 100 / 7,4 = 117,6%
1980-1970 гг. = 11 х 100 / 8,7 = 126,4%
и т.д.
3) Темп прироста = абс. прирост х 100 / предыдущий уровень
1940-1960 гг. = - 13,2 х 100 / 20,6 = - 64,1
1970-1960 гг. = 1,3 х 100 / 7,4 = 17,6
1980-1970 гг. = 2,3 х 100 / 8,7 = 26,4
и т.д.
Многочисленные наблюдения за длительный промежуток времени не всегда позволяют выявить определенную тенденцию в динамике. Такую возможность дает применение методов выравнивания динамических рядов. К ним относятся:
1. Приведение рядов к одному основанию путем вычисления показателей наглядности. Динамика в этом случае выразится наиболее ярко.
2. Укрупнение интервалов, которое заключается в суммировании данных за ряд периодов. В результате получаются итоги за более продолжительные отрезки времени и тем самым сглаживаются случайные колебания и более четко определяется характер динамики.
3. Сглаживание путем групповой и скользящей средней. Периоды времени укрупняются и для них вычисляется средняя величина, характеризующая укрупненный период. Этим достигается большая ясность изменений во времени.
|
|
|
Интересен метод скользящей средней, который часто применяется для характеристики сезонных колебаний. Для этого каждый уровень ряда заменяется средней из данного уровня и соседних с ним. Обычно суммируются последовательно три члена ряда, но можно брать и больше. Важно, что средняя получается для каждого уровня динамического ряда.
