Расчет и сопоставление доверительных интервалов сравниваемых относительных показателей

Мы уже подробно рассмотрели вопрос, почему при характеристике какого-либо явления нельзя ограничиваться только расчетом относительных величин и с какой целью необходимо в ходе анализа рассчитывать их доверительные интервалы. Поэтому, не останавливаясь на методике и смысле этих действий, произведем вычисление доверительных интервалов для двух относительных показателей. Для этого используем пример о заболеваемости гриппом в районе А. и районе В.

Район А.: Р₁ = 50 ‰; n₁ = 1000; m₁ = ± 2,2 ‰

Р₁ ± 2m₁ = 50 ± 2 2,2 = 45,6 - 54,4 ‰

Район В.: Р₂ = 30 ‰; n₂ = 1000; m₂ = ± 1,7 ‰

Р₂ ± 2m₂ = 30 ± 2 1,7 = 26,6 - 33,4 ‰

Теперь, для большей наглядности полученного вывода, представим результаты расчетов доверительных интервалов графически на числовой оси:

Р₂ ± 2m₂ Р₁ ± 2m₁

0 10 20 26,6 30 33,4 40 45,6 50 54,4 60

Как видно из графика, на числовой оси между интервалами, занимаемыми обоими показателями, имеется промежуток, у них нет общих друг с другом значений, или, как говорят, не произошло наложение интервалов. В таких случаях делается вывод: разность показателей достоверна, существенна, т.е. действительно заболеваемость населения гриппом в районе А. выше, чем в районе В. Если бы доверительные интервалы этих показателей имели бы общие друг с другом значения, т.е. если бы произошло наложение интервалов, то разность показателей следовало бы признать недостоверной, не существенной.

Описанная методика расчета достоверности разности двух относительных величин достаточно проста и надежна, но для ее использования необходимо помнить, что применяться она может лишь при условии одинаковых или очень близких друг с другом чисел наблюдений - n, на которых были получены исследуемые относительные коэффициенты.