double arrow

Результаты построения уравнения тренда в ППП Excel

4

ВЫВОД ИТОГОВ        
Регрессионная статистика      
Множественный R 0,909511      
R-квадрат 0,827209      
Нормированный R-квадрат 0,792651      
Стандартная ошибка 0,320602      
Наблюдения      
Дисперсионный анализ        
Df SS MS F
Регрессия 2,460357 2,460357 23,93676
Остаток 0,513929 0,102786  
Итого 2,974286    
         
Коэффициенты Стандартная ошибка t-статистика P-Значение
Y-пересечение 8,985714 0,270958 33,16273 4,69E-07
t 0,296429 0,060588 4,892521 0,004504

Следовательно, уравнение линейного тренда будет следующим:

Yt = 8,99 + 0,296t

Значение параметра b = 0,296 в линейном тренде интерпретируется как совокупное влияние всех факторов на изучаемый признак за один рассматриваемый период, или, ежегодное увеличение (b > 0) коэффициента рождаемости составляет 0,3‰. Иными словами, практически на 3 чел ежегодно становится больше на каждые 10 000 населения страны. Значение параметра a = 8,99 соответствует теоретическому значению уровня 2000 г (когда t=0), в нашем примере практически совпадая с фактическим (исходным) уровнем ряда.




Пункт 3.На основе тренда получаем возможность дать точечный прогноз числа родившихся (в промилле) в 2009 г.

Поскольку уравнение тренда Yt = 8,99 + 0,296t построено по данным 2001-2007 г., и 2007 г. соответствует t =7, а 2009 г.- t =9, подставив в уравнение тренда вместо t значение 9, мы получим представление о том, какое значение может принять коэффициент рождаемости в 2009 г., при условии, что наблюдаемая в 2001-2007 гг. тенденция в этой области сохранится:

Y2009 = 8,99 + 0,296× 9 = 11,65‰.

Более точным считается интервальный, а не точечный прогноз, выполняемый по данным уравнений трендов, однако, и точечный прогноз имеет свою аналитическую ценность. В данном случае, речь идет о том, что рождаемость растет и в 2009 г. ее уровень можно ожидать равным 11,65‰, или на каждые 10000 чел. будет приходиться 116 чел. новорожденных.



4




Сейчас читают про: