2015-05-06
239
| ВЫВОД ИТОГОВ | ||||
| Регрессионная статистика | ||||
| Множественный R | 0,909511 | |||
| R-квадрат | 0,827209 | |||
| Нормированный R-квадрат | 0,792651 | |||
| Стандартная ошибка | 0,320602 | |||
| Наблюдения | ||||
| Дисперсионный анализ | ||||
| Df | SS | MS | F | |
| Регрессия | 2,460357 | 2,460357 | 23,93676 | |
| Остаток | 0,513929 | 0,102786 | ||
| Итого | 2,974286 | |||
| Коэффициенты | Стандартная ошибка | t -статистика | P-Значение | |
| Y-пересечение | 8,985714 | 0,270958 | 33,16273 | 4,69E-07 |
| t | 0,296429 | 0,060588 | 4,892521 | 0,004504 |
Следовательно, уравнение линейного тренда будет следующим:
Y t = 8,99 + 0,296 t
Значение параметра b = 0,296 в линейном тренде интерпретируется как совокупное влияние всех факторов на изучаемый признак за один рассматриваемый период, или, ежегодное увеличение (b > 0) коэффициента рождаемости составляет 0,3‰. Иными словами, практически на 3 чел ежегодно становится больше на каждые 10 000 населения страны. Значение параметра a = 8,99 соответствует теоретическому значению уровня 2000 г (когда t =0), в нашем примере практически совпадая с фактическим (исходным) уровнем ряда.
Пункт 3.На основе тренда получаем возможность дать точечный прогноз числа родившихся (в промилле) в 2009 г.
Поскольку уравнение тренда Y t = 8,99 + 0,296 t построено по данным 2001-2007 г., и 2007 г. соответствует t =7, а 2009 г.- t =9, подставив в уравнение тренда вместо t значение 9, мы получим представление о том, какое значение может принять коэффициент рождаемости в 2009 г., при условии, что наблюдаемая в 2001-2007 гг. тенденция в этой области сохранится:
Y 2009 = 8,99 + 0,296 × 9 = 11,65‰.
Более точным считается интервальный, а не точечный прогноз, выполняемый по данным уравнений трендов, однако, и точечный прогноз имеет свою аналитическую ценность. В данном случае, речь идет о том, что рождаемость растет и в 2009 г. ее уровень можно ожидать равным 11,65‰, или на каждые 10000 чел. будет приходиться 116 чел. новорожденных.
