Семантические сети

Семантическая сеть — это ориентированный граф, вершины которого — понятия, а дуги — отношения между ними.

Понятия – это объекты, свойства объектов, процессы и др. Отношения — это семантические связи между понятиями.

Существует 4 базовых типа отношений:

1 – класс – элемент класса (цветок — роза);

2 – свойство – значение (цвет — желтый);

3 – пример элемента класса (роза — чайная);

4 – целое – часть (роза — лепесток).

По количеству отношений различают семантические сети:

1) Однородные (с единственным типом отношений).

2) Неоднородные (с различными типами отношений).

По числу связей различают семантические сети:

1 – бинарные (в которых отношения связывают два объекта);

2 – n-арные (в которых есть специальные отношения, связывающие более двух понятий).

Пример 2.4.

1) Иванов является директором.

2) «Альфа-банк» имеет гарантии платежеспособности клиента и размещается в г. Москва.

3) В общем случае для описания даже простой модели предметной области получается сложная семантическая сеть:

4) Для анализа множества ситуаций, возникающих в предметной области, используют обобщения семантических сетей, вводя подсети, соответствующие роли или ситуации предметной области.

1. «Альфа-банк» предоставил кредит Радиозаводу.

2. «Альфа-банк» получил кредит от МВФ. При обобщении здесь вводят 2 типа ролей:

- кредитор;

- заемщик, -

и строят подсеть:

Для такой сети конкурентные утверждения о предметной области соответствуют присвоению значений узлам сети. Т.е. «Альфа-банк» может быть и кредитором, и заемщиком, в зависимости от ситуации.

Эта модель наиболее близко описывает представления о памяти человека (нейронные сети). Ее недостаток – сложность процедуры поиска и громоздкая структура сети.

Существуют языки представления знаний в виде семантических сетей, из которых известны Net, SIMER, на их основе строятся экспертные системы CASNET, TORUS.