Студопедия
МОТОСАФАРИ и МОТОТУРЫ АФРИКА !!!


Авиадвигателестроения Административное право Административное право Беларусии Алгебра Архитектура Безопасность жизнедеятельности Введение в профессию «психолог» Введение в экономику культуры Высшая математика Геология Геоморфология Гидрология и гидрометрии Гидросистемы и гидромашины История Украины Культурология Культурология Логика Маркетинг Машиностроение Медицинская психология Менеджмент Металлы и сварка Методы и средства измерений электрических величин Мировая экономика Начертательная геометрия Основы экономической теории Охрана труда Пожарная тактика Процессы и структуры мышления Профессиональная психология Психология Психология менеджмента Современные фундаментальные и прикладные исследования в приборостроении Социальная психология Социально-философская проблематика Социология Статистика Теоретические основы информатики Теория автоматического регулирования Теория вероятности Транспортное право Туроператор Уголовное право Уголовный процесс Управление современным производством Физика Физические явления Философия Холодильные установки Экология Экономика История экономики Основы экономики Экономика предприятия Экономическая история Экономическая теория Экономический анализ Развитие экономики ЕС Чрезвычайные ситуации ВКонтакте Одноклассники Мой Мир Фейсбук LiveJournal Instagram

МЕТОДИКА РАСЧЕТА СРЕДНИХ ВЕЛИЧИН




Как отмечалось выше, обобщенной характеристикой признака в статистической совокупности является средняя величина. Виды средних величин: мода (Мо),медиана (Me), среднее арифметическое (`Х).

1. Простое среднее арифметическое:

  `X   = N ∑хi i=1
N

где N – количество вариант в вариационном ряду,

xi – i-тое числовое значение признака (варианта).

2. Взвешенное среднее арифметическое:

k

Хв = ∑ xi*ni i=1
N

где ni – количество вариант в i-той группе,

к - количество неповторяющихся вариант в вариационном ряду.

3. Если число наблюдений достигает сотен (тысяч) случаев взвешенное среднее арифметическое вычисляется по способу моментов:

k

Хв = А + ∑аi*ni i=1   * Δх
N

где А – условное среднее (чаще всего в качестве условного среднего берется мода (Мо));

Δх – интервал значений исследуемого признака;

аi – отклонение i-той варианты (в интервалах) от условного среднего: аi=xi – A.

Понятие критериев разнообразия. Методика их вычисления

Величина того или иного признака неодинакова у всех членов статистической совокупности, несмотря на ее относительную однородность. В этом проявляется разнообразие, вариабельность признака изучаемого явления. Статистика позволяет охарактеризовать это специальными критериями, определяющими уровень разнообразия каждого признака в этой или иной группе. `Х

Выделяют следующие критерии разнообразия признака:

1. Характеризующие границы совокупности: лимит иамплитуда;

2. Характеризующие внутреннюю структуру совокупности: мода и медиана.





Дата добавления: 2015-04-20; просмотров: 449; Опубликованный материал нарушает авторские права? | Защита персональных данных | ЗАКАЗАТЬ РАБОТУ


Не нашли то, что искали? Воспользуйтесь поиском:

Лучшие изречения: Как то на паре, один преподаватель сказал, когда лекция заканчивалась - это был конец пары: "Что-то тут концом пахнет". 8591 - | 8160 - или читать все...

Читайте также:

 

18.207.240.35 © studopedia.ru Не является автором материалов, которые размещены. Но предоставляет возможность бесплатного использования. Есть нарушение авторского права? Напишите нам | Обратная связь.


Генерация страницы за: 0.002 сек.