1. Суммируем помесячное число пациентов обеими нозологическими формами:
8+110=118 – за январь (таблица 3.2, столбец 4).
2. Определяем удельный вес помесячного числа пациентов:
118/1049=0,112 (11,2%) (таблица 3.2, столбец 5).
3. «Ожидаемое» число пациентов (теоретический динамический ряд) (y) рассчитываем умножением общего количества заболевших дизентерией за год (109 человек) на долю заболевших за каждый месяц (за январь – 11,2%):
y1 = 109 * 0,112 = 12,2 (таблица 3.3, столбец 4)
4. Находим отклонение фактически полученных данных от «ожидаемых», вычисляя разницу между х и y:
х – y = 8 – 12,2 = - 4,2 (таблица 3.3, столбец 5)
5. Вычисляем значение хи-квадрата путем суммирования частных от деления квадратов отклонений фактически полученных данных от «ожидаемых» на число «ожидаемых» (таблица 3.3, столбец 6).
Значения хи-квадрат могут возрастать от 0 до бесконечности. Если х = y, т.е. «ожидаемые» числа соответствуют фактическим, χ2 = 0. Такое положение подтверждает правильность нулевой гипотезы и свидетельствует об отсутствии различий между сравниваемыми явлениями.
Таблица 3.3 Параметры расчета критерия хи-квадрат
| Нозология | Месяцы | Зарегистриро- ванно больных (реальный динамический ряд) (x) | «Ожидаемое» число больных (теоретический динамический ряд) (y) | (x-y) | (x-y)2 | (x-y)2 y |
| Дизентерия | 12,2 | -4,2 | 17,6 | 1,4 | ||
| 4,1 | 5,9 | 34,8 | 8,5 | |||
| 10,0 | -3,0 | 9,0 | 0,9 | |||
| 5,2 | 4,8 | 23,0 | 4,4 | |||
| 2,9 | 5,1 | 26,0 | 8,9 | |||
| 2,9 | 5,1 | 26,0 | 8,9 | |||
| 13,8 | -1,8 | 3,2 | 0,2 | |||
| 11,4 | -1,4 | 1,9 | 0,2 | |||
| 13,3 | -5,3 | 28,1 | 2,1 | |||
| 11,9 | 3,1 | 9.6 | 0,8 | |||
| 15,3 | -8,3 | 68,9 | 4,5 | |||
| 5,8 | 0,2 | 0,04 | ||||
| Прочие острые кишечные инфекции (ОКИ) | 105,3 | -4,7 | 22,1 | 0,2 | ||
| 35,7 | -5,7 | 32,5 | 0,9 | |||
| 86,4 | 3,6 | 12,9 | 0,1 | |||
| 45,1 | -5,1 | 26,0 | 0,6 | |||
| 25,4 | -5,4 | 29,2 | 1,1 | |||
| 25,4 | -5,4 | 29,2 | 1,1 | |||
| 119,4 | 0,6 | 0,4 | ||||
| 98,7 | 1,3 | 1.7 | ||||
| 114,7 | 5,3 | 28,1 | 0,3 | |||
| 102,5 | -2,5 | 6,3 | ||||
| 131,6 | 8,4 | 70,6 | 0,6 | |||
| 49,8 | 0,2 | 0,04 | ||||
| N (x-y)2 = χ2 = 44,9 Σ y i=1 где N – количество пар |
6. Оценку достоверности полученной величины χ2 = 44,9 проводим по таблице 3.4 с учетом числа степеней свободы.
Таблица 3.4 Критические значения величины χ2 с n′ степенями свободы
| n′ = N - 1 | Уровни значимости | n′ = N - 1 | Уровни значимости | ||
| 0,05 | 0,01 | 0,05 | 0,01 | ||
| 3,84 | 6,64 | 25,0 | 30,6 | ||
| 5,99 | 9,21 | 26,3 | 32,0 | ||
| 7,82 | 11,34 | 27,6 | 33,4 | ||
| 9,49 | 13,28 | 28,9 | 34,8 | ||
| 11,07 | 15,09 | 30,1 | 36,2 | ||
| 12,59 | 16,81 | 31,4 | 37,6 | ||
| 14,07 | 18,48 | 32,7 | 38,9 | ||
| 15,51 | 20,1 | 33,9 | 40,3 | ||
| 16,92 | 21,7 | 35,2 | 41,6 | ||
| 18,31 | 23,2 | 36,4 | 43,0 | ||
| 19,68 | 24,7 | 37,7 | 44,3 | ||
| 21,0 | 26,2 | 38,9 | 45,6 | ||
| 22,4 | 27,7 | 40,1 | 47,0 | ||
| 23,7 | 29,1 | 41,3 | 48,3 |
В примере полученная величина χ2 = 44,9 выше критического уровня 19,68 при р < 0,05; и выше 24,7 при р < 0,01 и n’ = 11 согласно таблице 3.4. Следовательно, есть основания отвергнуть нулевую гипотезу и говорить о существенности различий, а стало быть, и независимости характера эпидемического процесса при дизентерии и прочих кишечных инфекциях.
Обработка данных на персональном компьютере в среде
Электронных таблиц Microsoft Excel






