1. Суммируем помесячное число пациентов обеими нозологическими формами:
8+110=118 – за январь (таблица 3.2, столбец 4).
2. Определяем удельный вес помесячного числа пациентов:
118/1049=0,112 (11,2%) (таблица 3.2, столбец 5).
3. «Ожидаемое» число пациентов (теоретический динамический ряд) (y) рассчитываем умножением общего количества заболевших дизентерией за год (109 человек) на долю заболевших за каждый месяц (за январь – 11,2%):
y1 = 109 * 0,112 = 12,2 (таблица 3.3, столбец 4)
4. Находим отклонение фактически полученных данных от «ожидаемых», вычисляя разницу между х и y:
х – y = 8 – 12,2 = - 4,2 (таблица 3.3, столбец 5)
5. Вычисляем значение хи-квадрата путем суммирования частных от деления квадратов отклонений фактически полученных данных от «ожидаемых» на число «ожидаемых» (таблица 3.3, столбец 6).
Значения хи-квадрат могут возрастать от 0 до бесконечности. Если х = y, т.е. «ожидаемые» числа соответствуют фактическим, χ2 = 0. Такое положение подтверждает правильность нулевой гипотезы и свидетельствует об отсутствии различий между сравниваемыми явлениями.
|
|
Таблица 3.3 Параметры расчета критерия хи-квадрат
Нозология | Месяцы | Зарегистриро- ванно больных (реальный динамический ряд) (x) | «Ожидаемое» число больных (теоретический динамический ряд) (y) | (x-y) | (x-y)2 | (x-y)2 y |
Дизентерия | 12,2 | -4,2 | 17,6 | 1,4 | ||
4,1 | 5,9 | 34,8 | 8,5 | |||
10,0 | -3,0 | 9,0 | 0,9 | |||
5,2 | 4,8 | 23,0 | 4,4 | |||
2,9 | 5,1 | 26,0 | 8,9 | |||
2,9 | 5,1 | 26,0 | 8,9 | |||
13,8 | -1,8 | 3,2 | 0,2 | |||
11,4 | -1,4 | 1,9 | 0,2 | |||
13,3 | -5,3 | 28,1 | 2,1 | |||
11,9 | 3,1 | 9.6 | 0,8 | |||
15,3 | -8,3 | 68,9 | 4,5 | |||
5,8 | 0,2 | 0,04 | ||||
Прочие острые кишечные инфекции (ОКИ) | 105,3 | -4,7 | 22,1 | 0,2 | ||
35,7 | -5,7 | 32,5 | 0,9 | |||
86,4 | 3,6 | 12,9 | 0,1 | |||
45,1 | -5,1 | 26,0 | 0,6 | |||
25,4 | -5,4 | 29,2 | 1,1 | |||
25,4 | -5,4 | 29,2 | 1,1 | |||
119,4 | 0,6 | 0,4 | ||||
98,7 | 1,3 | 1.7 | ||||
114,7 | 5,3 | 28,1 | 0,3 | |||
102,5 | -2,5 | 6,3 | ||||
131,6 | 8,4 | 70,6 | 0,6 | |||
49,8 | 0,2 | 0,04 | ||||
N (x-y)2 = χ2 = 44,9 Σ y i=1 где N – количество пар |
6. Оценку достоверности полученной величины χ2 = 44,9 проводим по таблице 3.4 с учетом числа степеней свободы.
Таблица 3.4 Критические значения величины χ2 с n′ степенями свободы
n′ = N - 1 | Уровни значимости | n′ = N - 1 | Уровни значимости | ||
0,05 | 0,01 | 0,05 | 0,01 | ||
3,84 | 6,64 | 25,0 | 30,6 | ||
5,99 | 9,21 | 26,3 | 32,0 | ||
7,82 | 11,34 | 27,6 | 33,4 | ||
9,49 | 13,28 | 28,9 | 34,8 | ||
11,07 | 15,09 | 30,1 | 36,2 | ||
12,59 | 16,81 | 31,4 | 37,6 | ||
14,07 | 18,48 | 32,7 | 38,9 | ||
15,51 | 20,1 | 33,9 | 40,3 | ||
16,92 | 21,7 | 35,2 | 41,6 | ||
18,31 | 23,2 | 36,4 | 43,0 | ||
19,68 | 24,7 | 37,7 | 44,3 | ||
21,0 | 26,2 | 38,9 | 45,6 | ||
22,4 | 27,7 | 40,1 | 47,0 | ||
23,7 | 29,1 | 41,3 | 48,3 |
В примере полученная величина χ2 = 44,9 выше критического уровня 19,68 при р < 0,05; и выше 24,7 при р < 0,01 и n’ = 11 согласно таблице 3.4. Следовательно, есть основания отвергнуть нулевую гипотезу и говорить о существенности различий, а стало быть, и независимости характера эпидемического процесса при дизентерии и прочих кишечных инфекциях.
|
|
Обработка данных на персональном компьютере в среде
Электронных таблиц Microsoft Excel