Сведения из теории. Выявить соответствие между видами частотных распределений выборок позволяет критерий хи-квадрат К

Выявить соответствие между видами частотных распределений выборок позволяет критерий хи-квадрат К. Пирсона, который реализуется в среде электронных таблиц Excel функцией ХИ2ТЕСТ(М1;М2), где

М1 – границы массива с фактическим распределением выборок,

М2 – границы массива, в котором размещены теоретические значения, предварительно рассчитанные пользователем.

При вычислении критерия используются только численные показатели, причем в одной ячейке должно быть значение не меньше пяти, в противном случае следует уменьшить число групп, объединив несколько значений.

Пример использования функции: ХИ2ТЕСТ(В4:К4;В5:К5).

Функция возвращает вероятность справедливости нулевой гипотезы (Н₀) об отсутствии различия теоретического и ожидаемого распределений, а следовательно, распределений в двух выборках. Н₀ принимается, если ее вероятность больше уровня значимости (α), в противном случае считается справедливой альтернативная гипотеза, утверждающая что виды частотных распределений в двух группах статистически значимо различаются.