Методика выполнения. 1. Определяем результативный (зависимый) и факторные (независимые) признаки

1. Определяем результативный (зависимый) и факторные (независимые) признаки.

2. Устанавливваем силу и направление связи между признаками. Для этого рассчитываются коэффициенты парной корреляции (rxy). Данный показатель изменяется от –1 до 1. Чем ближе значения коэффициента корреляции по модулю к 1, тем сильнее связь.

Для расчета коэффициентов парной корреляции в Excel необходимо выполнить следующие действия:

2.1. Откройте файл, содержащий необходимые данные;

2.2. Выберите рабочий лист с информацией, подлежащей анализу;

2.3. Выполните команду Данные Þ Анализ данных …. Появится диалоговое окно Анализ данных (рис. 9.1);

Рис. 9.1. Диалоговое окно «Анализ данных».

2.4. Выберите инструмент анализа Корреляция и щелкните на кнопке ОК. Появится диалоговое окно Корреляция (рис. 9.2);

2.5. В поле Входной интервал укажите диапазон ячеек, содержащий значения признаков, подлежащих изучению;

Рис. 9.2. Диалоговое окно «Корреляция».

2.6. Установите флажок Метки в первой строке, если в первой строке содержатся названия изучаемых признаков;

2.7. В поле Новый рабочий лист: укажите имя, соответствующее его содержанию (например, Корреляция) и щелкните на кнопке ОК. После этого создается новый рабочий лист, на который выводятся результаты расчетов;

2.8. Отформатируйте выведенную информацию для удобного её восприятия. В результате лист будет иметь вид, схожий с представленным на рис. 9.3;

Рис. 9.3. Рабочий лист «Корреляция».

2.9. Сохраните рабочую книгу.

3. Определите вид уравнения регрессии и рассчитайте его параметры. Зачастую возникает необходимость не только выявить наличие и силу связи, но и установить, каким будет значение результативного признака при известном значении факторного. Для этого необходимо построить уравнение регрессии.

Различают следующие виды уравнений регрессии: по форме связи – линейные и нелинейные; по числу факторных показателей – однофакторные и многофакторные.

Если зависимый признак определяется влиянием только одного независимого, то используется однофакторное уравнение регрессии.

В случае линейной зависимости между признаками применяется линейная математическая функция

.

Для построения линейного либо нелинейного однофакторного уравнения регрессии в Excel необходимо выполнить следующие действия:

1. Постройте поле корреляции (см. Графическое представление данных);

2. Щелкните левой кнопкой мыши по любой из точек диаграммы;

3. Выполните команду Работа с диаграммами Þ Макет Þ Анализ Þ Линия тренда … или в контекстном меню выберите пункт Добавить линию тренда …. Появится диалоговое окно Линия тренда (рис. 9.4);

Рис. 9.4. Диалоговое окно «Линия тренда».

4. Выберите необходимую вам математическую функцию и щелкните по ней левой кнопкой мыши;

5. После этого на диаграмме появится линия тренда.

При изучении влияния цены реализации на объем продаж были получены следующие уравнения регрессии:

линейное: , r 2 = 0,4039;

логарифмическое: , h 2 = 0,3956;

степенное: , h 2 = 0,3846;

экспоненциальное: , h 2 = 0,3969;

полиномиальное (парабола):

, h 2 = 0,4052.

Задание 1. Изобразите графически динамику изменения продуктивности коров в Республике Беларусь, представленную следующими данными (табл.2.).

Таблица 2. Продуктивность коров

Годы                          
Удой на корову в год, кг                          

Задание 2. Постройте график изменения поголовья коров в Республике Беларусь за период с 2000 по 2012 гг.(табл. 2).

Таблица 2. Поголовье коров (на конец года)

Годы                          
Поголовье ко-ров, тыс. гол.                          


Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: