1. Определяем результативный (зависимый) и факторные (независимые) признаки.
2. Устанавливваем силу и направление связи между признаками. Для этого рассчитываются коэффициенты парной корреляции (rxy). Данный показатель изменяется от –1 до 1. Чем ближе значения коэффициента корреляции по модулю к 1, тем сильнее связь.
Для расчета коэффициентов парной корреляции в Excel необходимо выполнить следующие действия:
2.1. Откройте файл, содержащий необходимые данные;
2.2. Выберите рабочий лист с информацией, подлежащей анализу;
2.3. Выполните команду Данные Þ Анализ данных …. Появится диалоговое окно Анализ данных (рис. 9.1);
Рис. 9.1. Диалоговое окно «Анализ данных».
2.4. Выберите инструмент анализа Корреляция и щелкните на кнопке ОК. Появится диалоговое окно Корреляция (рис. 9.2);
2.5. В поле Входной интервал укажите диапазон ячеек, содержащий значения признаков, подлежащих изучению;
Рис. 9.2. Диалоговое окно «Корреляция».
2.6. Установите флажок Метки в первой строке, если в первой строке содержатся названия изучаемых признаков;
2.7. В поле Новый рабочий лист: укажите имя, соответствующее его содержанию (например, Корреляция) и щелкните на кнопке ОК. После этого создается новый рабочий лист, на который выводятся результаты расчетов;
2.8. Отформатируйте выведенную информацию для удобного её восприятия. В результате лист будет иметь вид, схожий с представленным на рис. 9.3;
Рис. 9.3. Рабочий лист «Корреляция».
2.9. Сохраните рабочую книгу.
3. Определите вид уравнения регрессии и рассчитайте его параметры. Зачастую возникает необходимость не только выявить наличие и силу связи, но и установить, каким будет значение результативного признака при известном значении факторного. Для этого необходимо построить уравнение регрессии.
Различают следующие виды уравнений регрессии: по форме связи – линейные и нелинейные; по числу факторных показателей – однофакторные и многофакторные.
Если зависимый признак определяется влиянием только одного независимого, то используется однофакторное уравнение регрессии.
В случае линейной зависимости между признаками применяется линейная математическая функция
.
Для построения линейного либо нелинейного однофакторного уравнения регрессии в Excel необходимо выполнить следующие действия:
1. Постройте поле корреляции (см. Графическое представление данных);
2. Щелкните левой кнопкой мыши по любой из точек диаграммы;
3. Выполните команду Работа с диаграммами Þ Макет Þ Анализ Þ Линия тренда … или в контекстном меню выберите пункт Добавить линию тренда …. Появится диалоговое окно Линия тренда (рис. 9.4);
Рис. 9.4. Диалоговое окно «Линия тренда».
4. Выберите необходимую вам математическую функцию и щелкните по ней левой кнопкой мыши;
5. После этого на диаграмме появится линия тренда.
При изучении влияния цены реализации на объем продаж были получены следующие уравнения регрессии:
линейное: , r 2 = 0,4039;
логарифмическое: , h 2 = 0,3956;
степенное: , h 2 = 0,3846;
экспоненциальное: , h 2 = 0,3969;
полиномиальное (парабола):
, h 2 = 0,4052.
Задание 1. Изобразите графически динамику изменения продуктивности коров в Республике Беларусь, представленную следующими данными (табл.2.).
Таблица 2. Продуктивность коров
Годы | |||||||||||||
Удой на корову в год, кг |
Задание 2. Постройте график изменения поголовья коров в Республике Беларусь за период с 2000 по 2012 гг.(табл. 2).
Таблица 2. Поголовье коров (на конец года)
Годы | |||||||||||||
Поголовье ко-ров, тыс. гол. |