Методические указания. Явления общественного развития имеют количественную определенность

Явления общественного развития имеют количественную определенность. Статистика измеряет и выражает ее с помощью количественных категорий так называемых статистических величин. Количественная определенность явлений выражается в абсолютных величинах.

Абсолютнымивеличинами в статистике называются суммарные обобщающие показатели, характеризующие размеры (уровни, объемы) общественных явлений в конкретных условиях места и времени.

Статистическая информация начинает формироваться с абсолютных величин, ими измеряются все стороны общественной жизни. Абсолютные величины получают в результате статистического наблюдения и сводки исходной информации. Результаты статистических наблюдений представляют собой абсолютные величины, отражающие уровень развития какого-либо явления или процесса. Абсолютные величины обозначаются X, а их общее количество в статистической совокупности N.

Различают 2 вида абсолютных величин индивидуальные и суммарные. Индивидуальными - называют абсолютные величины, характеризующие размеры признака у отдельных единиц совокупности (размер заработную плату отдельного работника). Они получаются непосредственно в процессе статистического наблюдения и фиксируются в первичных учетных документах. Суммарные - абсолютные величины характеризуют итоговую величину признака по определенной совокупности объектов, охваченных статистическим наблюдением. Они являются суммой количества единиц изучаемой совокупности (численность совокупности) или суммой значений варьирующего признака всех единиц совокупности (объем варьирующего признака).

Абсолютные величины могут характеризовать простые совокупности (численность предприятий, работников) и сложные (объем товарооборота, объём товарной продукции). Поэтому количественному их выражению в абсолютных величинах предшествует тщательный теоретический анализ данной экономической категории. В зависимости от сущности исследуемого явления, от причин и целей статистического анализа абсолютные величины выражаются в натуральных, стоимостных и трудовых единицах измерения.

Натуральные единицы измерения в большинстве своем соответствуют природным или потребительским свойствам предмета или товара. Они выражаются в физических мерах веса, мерах длины и т. д. (производство автомобилей измеряется в штуках, производство стали - в тоннах, урожайность - в центнерах, продажа мяса измеряется в килограммах или тоннах, жидких продуктов - в литрах или декалитрах, обуви - в парах).

Натуральные единицы измерения могут быть составными (сложными). Такие единицы применяются в тех случаях, когда для характеристики изучаемого явления одной единицы измерения недостаточно, и используется произведение двух единиц. Например, производство электроэнергии измеряется в киловатт-часах, грузооборот - в тонно-километрах и т. д.

В группу натуральных единиц измерения включаются условно- натуральные единицы измерения. Они используются, когда какой-либо продукт имеет несколько разновидностей, и общий объем можно получить только исходя из общего для всех разновидностей потребительского свойства. Такие единицы получают, приводя различные натуральные единицы к одной, принятой за основу, эталон. Чтобы получить обобщённые итоги одна из разновидностей продукта принимается в качестве единого измерителя, а другие приводятся к нему с помощью соответствующих коэффициентов пересчёта.

Пример 1: в топливной – теплота сгорания условного топлива принята равной 7000 ккал/кг (29,3 мДж/кг). Если месторождение даёт за год 100 тыс. тонн нефти с теплотой сгорания 45,0 МДж/кг, то в условном топливе это будет эквивалентно 100×45,0/29,3=153,6 тыс. тонн условного топлива.

Пример 2: В консервной промышленности емкость банки, равная 353,4 см³, принята за условную единицу. Если завод выпустил 200 тыс. банок емкостью 858,0 см³, то объем производства в пересчете на условную банку равен 480 тыс. (200 тыс.-S 53,0 см /353,4см).

Аналогично производится пересчет в условно-натуральные показатели и в других отраслях (текстильной, топливной и т. д.).

Стоимостные единицы измерения используются для выражения объема разнородной продукции в стоимостной форме (рубли, доллары), позволяют дать денежную оценку изучаемым явлениям и процессам. Эти измерители используются при обобщении данных, начиная с уровня предприятия и до уровня народного хозяйства, при оценке неоднородных статистических совокупностей. В стоимостных единицах измеряется объем выпущенной продукции предприятия, доходы населения и т. д. Схема получения общего объёма статистического признака в стоимостном выражении выглядит следующим образом:Q=Σp×q. При этом цены, как правило, сопоставимые или неизменные.

Абсолютные величины получают непосредственным подсчетом данных статистического наблюдения или расчетным путем. В практической деятельности при отсутствии необходимой информации абсолютные величины получают расчетным путем. Так, разность валового и оптового товарооборота равна размеру розничного оборота. Можно для этих целей использовать и балансовую взаимосвязь показателей товарооборота, характеризующую движение товаров: запасы на начало периода (З_н) плюс поступление товаров (П) равняются реализации Р плюс запасы товаров на конец периода (3_к).

Например, запасы на начало периода рассчитываем по схеме:

З_н =Р+З_к-П; или З_к = З_н + П - Р и т.д.

На рынках объем завезенных продуктов рассчитывают следующим образом: количество привезенных мешков, ящиков, бочек умножают на вес каждого из них. Пример: Вес картофеля в мешке составляет в среднем 50 кг, завезено их на рынок 1000 шт. Соответственно общий привоз этого продукта составит 50 т (50 кг-1000 шт.).

Трудовые единицы измерения позволяют учитывать как общие затраты труда на предприятии, так и трудоемкость отдельных операций технологического процесса. Они используются для измерения затрат труда на производство продукции, на выполнение какой-либо работы, для определения производительности труда. К ним относятся человеко-дни, человеко-часы.

Абсолютные статистические показатели могут быть измерены с различной степенью точности. Соблюдение одноименных единиц измерения исследуемых показателей является важным исходным условием при международных сравнениях. В разных странах одноименные единицы измерения объема производства однотипной продукции могут быть неодинаковыми по величине или методологии учета.

Относительные величины дают качественную характеристику изучаемых явлений. Это числовые показатели, представляющие собой соотношение двух сопоставляемых одноимённых абсолютных величин. и дает числовую меру соотношения между ними. Величина, с которой производится сравнение (знаменатель дроби) обычно называется базой сравнения или основанием. В зависимости от выбора базы сравнения относительный показатель может быть представлен в различных долях единицы: десятых, сотых (%), тысячных (промилле - десятая часть процента), десятитысячных (продецимилле - сотая часть процента). В статистике исчисляют следующие относительные величины:

1) относительная величина планового задания (ОВ_пл.зад.) рассчитывается как отношение уровня, запланированного на предстоящий период, к уровню, фактически сложившемуся в предшествующем периоде;

2) относительная величина выполнения планового задания (ОВ_{вып.пл,зад.}) рассчитывается как отношение фактически достигнутого в данном периоде уровня к запланированному уровню;

3) относительная величина динамики (ОВ _дин) характеризует развитие изучаемого явления во времени, рассчитывается делением уровня признака в определённый период или момент времени на уровень этого признака в предшествующий период или момент времени; исчисляется в виде темпа роста в форме коэффициента или процента;

Например: Пусть имеются значения показателя Х за два периода

Базисный (предыдущий) период	Отчетный (текущий) период
Фактически	По плану	Фактически
Хбаз	Хпл	Хф

относительная величина планового задания

относительная величина выполнения планового задания

относительная величина динамики

Между относительными величинами планового задания, выполнения планового задания и динамики существует следующая взаимосвязь:

.

Основываясь на этой взаимосвязи по любым двум известным величинам можно определить третью неизвестную величину.

4) относительные величины структуры характеризуют доли или удельные веса частей изучаемого явления во всей совокупности;

Например: если явление Х можно представить как сумму его частей а, в и с, , то:

относительная величина структуры части а ;

относительная величина структуры части в ; относительная величина структуры части с ;

сумма относительных величин структуры

Или же доля части а ; доля части в ;

доля части с ; сумма долей

5) относительные величины интенсивности характеризуют степень распределения или развития данного явления в той или иной среде; представляют собой отношение абсолютного уровня одного показателя, свойственного изучаемой среде, к другому абсолютному показателю, также присущему данной среде и, как правило, являющемуся для первого показателя факторным признаком (например, при изучении демографических процессов рассчитываются показатели рождаемости или смертности, как отношение числа родившихся (или умерших) к среднегодовой численности населения данной территории;

Например:

Имеются следующие данные по стране «А» за 2013 г.;

Число родившихся, тыс. чел…………………………… 5611

Среднегодовая численность населения, млн. чел ……. 280,25

Определите относительную величину интенсивности, характеризующую рождаемость в стране «А».

Решение:

Для решения задачи необходимо определить коэффициент рождаемости в стране «А» за 2013г.

(промилле)

Этот показатель свидетельствует о том, что рождаемость в стране «А» в расчете на каждую 1000 чел. населения составляла в 2013 году 20 чел.

Примерами относительных величин интенсивности являются показатели уровня технического развития производства, уровня благосостояния граждан, показатели обеспеченности населения средствами массовой информации, предметами культурно-бытового назначения и т.д. Относительная величина интенсивности рассчитывается по формуле:

Где А - распространение явления; Б_А - среда распространения явления А.

При расчете относительных величин интенсивности может возникнуть проблема выбора адекватной явлению базы сравнения (среды распространения явления). Например, при определении показателя плотности населения нельзя брать в качестве базы сравнения общий размер территории того или иного государства, в этом случае базой сравнения может быть лишь территория в 1 км². Критерием правильности расчета является сопоставимость по разработанной методологии расчета сравниваемых показателей, применяющихся в статистической практике.

6) относительные величины координации характеризуют отношение частей данной совокупности к одной из них, принятой за базу сравнения, и показывают, во сколько раз одна часть совокупности больше другой, либо сколько единиц одной части приходится на 1, 10, 100, 1000 единиц другой части.

Например:

Имеются данные о среднегодовой численности рабочих и служащих в промышленности региона 2013 г. (млн. чел):

Всего рабочих и служащих …………………………………………….10,9

в том числе:

рабочих, включая обслуживающий персонал и работников охраны…..7,6

служащих………………………………………….......................................3,3

Исчислите, сколько служащих приходится на 100 рабочих

Решение:

Относительные величины координации исчисляют соотношением частей целого. Поэтому относительная величина координации будет определена так:

Следовательно, на каждые 100 рабочих (включая младший обслуживающий персонал и работников охраны) в промышленности района в 2013 г. приходится 43 служащих.

7) относительные величины сравнения характеризуют сравнительные размеры одноимённых абсолютных величин, относящихся к одному и тому же периоду или моменту времени, но к различным объектам или территориям.

Например:

Число квартир, построенных на каждые 10000 чел населения в стране «А» и стране «Б» в 2013 г., характеризуется следующими данными:

страна «А» - 75, страна «Б» - 71.

Сравните число квартир, построенных на каждые 10000 чел населения в стране «А» и в стране «Б».

Решение:

Относительная величина сравнения будет исчислена отношением исходных данных о числе квартир, построенных на каждые 10000 чел населения:

т.е. в 2013 г. по числу построенных квартир на каждые 10000 чел населения страна «А» превосходила страну «Б» в 1,056 раза.

Вывод: Относительная величина в статистике выступает в качестве обобщающего показателя, который дает числовую меру соотношения двух сопоставляемых абсолютных величин. Так как многие абсолютные величины взаимосвязаны, то и относительные величины одного типа в ряде случаев могут определяться через относительные величины другого типа.

Основное условие правильного расчета относительной величины – сопоставимость сравниваемых показателей и наличие реальных связей между изучаемыми явлениями. Таким образом, по способу получения относительные показатели – всегда величины производные, определяемые в форме коэффициентов, процентов, промилле, продецимилле и т.п. Однако нужно помнить, что этим безразмерным по форме показателям может быть, в сущности, приписана конкретная, и иногда довольно сложная, единица измерения. Так, например, относительные показатели естественного движения населения, такие как коэффициенты рождаемости или смертности, исчисляемые в промилле (‰), показывают число родившихся или умерших за год в расчете на 1000 человек среднегодовой численности; относительная величина эффективности использования рабочего времени – это количество продукции в расчете на один отработанный человеко-час и т.д.