2015-05-14
410
Корреляционная связь – частный случай статистической связи, при которой различными значениями переменной x соответствуют различные средние значения переменой у.
Целью корреляционного анализа является статистическая оценка силы (тесноты) и направления связи изучаемых признаков, определение сходства (различия) наблюдаемых явлений и объектов.
На основе данных прил.6 проведем анализ связи между общим количество занятых людей в РФ (X) и общим количеством безработных людей (Y). Данные представим в табл.5.
Таблица 5
Общее количество всего населения и людей, использующих интернет.
| Год | Х | У |
| 146 762,9 | 2 901,8 | |
| 146 170,2 | 4 303,8 | |
| 145 520,8 | 6 007,5 | |
| 144 879,6 | 12 023,4 | |
| 144 331,3 | 18 560,1 | |
| 143 933 | 21 916,2 | |
| 142 715 | 25 902,2 | |
| 143 652,4 | 35 424,7 | |
| 143 677 | 38 548,5 | |
| 143 689,7 | 41 670 | |
| 143 617,9 | 61 755,7 | |
| 143 438,5 | 70 284,7 | |
| 143 169,6 | 76 273,3 | |
| 142 833,7 | 76 943,3 | |
| 142 467,6 | 84 437,8 |
Затем строим точечный график, добавляем линию тренда, где устанавливаем прогноз на один период вперед.
Рис.3 Корреляционно-регрессионный анализ.
|
|
|
Из рис. 3 видно, что почти во всех случаях увеличение признака х влечет за собой уменьшение результативного признака, то есть существует обратная связь.
Принимая во внимание значение коэффициента корреляции, можно сделать вывод о тесноте связи. Поскольку коэффициент корреляции равен 0,642, то следует говорить о связи (R < 0,7).
Рассчитаем прогноз численности абонентов интернет-связи, если численность занятых людей составит 143 500,5 млн. человек (X), для этого подставим число в уравнение линии тренда. Получается, что если количество населения достигнет 143 500,5 млн. человек, то количество абонентов интернета будет 93 677,8 млн. человек.
