2015-05-18
336
ü Научить студентов выделить роль факторов, которые положительно или отрицательно влияют на результаты хозяйствования и влияние факторов, которые от менеджмента на данном хозяйствовании объекте не зависят;
ü Овладение студентами статистико-математическим аппаратом и практическими навыками в формализации экономических задач;
ü Построение экономико-статистических моделей с экономической интерпретацией различных математических понятий и алгоритмов;
ü Освоение основных методов эконометрики;
ü Научить использовать стандартные программные средства на персональном компьютере;
ü Научить к содержательной интерпретации и анализировать результаты вычисления.
7. Календарно-тематический план изучения дисциплины «Эконометрика»
| № п/п | Название темы | Количество часов | |||||||||||
| Очное отделение | Заочное отделение* | ||||||||||||
| Всего | Лекции | Прак. зан. | Лаб. зан. | СРСП | СРС | Всего | Лекции | Прак. зан. | Лаб. зан. | СРСП | СРС | ||
| Введение. Предмет эконометрии. Задачи эконометрии. Сбор данных и их первичная обработка. | |||||||||||||
| Задачи регрессионно -корреляционного анализа и их основные предпосылки. Модель парной регрессии. Метод наименьших квадратов (МНК). | |||||||||||||
| Нелинейные экономические модели. Нелинейные модели регрессии. Преобразование переменных. Коэффициент эластичности. | |||||||||||||
| Проверка на статистическую значимость коэффициентов уравнения регрессии и корреляции. Проверка общего качества уравнения регрессии. | |||||||||||||
| Интервалы прогноза по линейному уравнению регрессии. Таблица дисперсионного анализа | |||||||||||||
| Множественная линейная регрессия (МЛР). Построение модели множественной регрессии. | |||||||||||||
| Предпосылки МНК. | |||||||||||||
| Оценка параметров и надежности результатов уравнения множественной регрессии. Частные уравнения регрессии. | |||||||||||||
| Множественная корреляция. Линейный коэффициент множественной корреляции. Частная корреляция. | |||||||||||||
| Отбор факторов. Мультиколлинеарность. | |||||||||||||
| Проверка выполнимости предпосылок МНК. Пошаговая регрессия. | |||||||||||||
| Динамический ряд. Основные виды ДР. Основные показатели в рядах динамики. Уравнение тренда. | |||||||||||||
| Методы обработки рядов. Аналитические методы выравнивания ДР. | |||||||||||||
| Автокорреляция уровней динамического ряда и выявление его структуры. | |||||||||||||
| Сведения из теории вероятностей и математической статистики. Случайный характер экономических явлений и статистическая закономерность. |
План лекций, практических (семинарских), лабораторных занятий
| № темы | План лекций | План лабораторных занятий |
| Введение. Предмет эконометрии. Задачи эконометрии. | Расчеты с помощью табличного редактора. | |
| Суть регрессионного анализа. Модель парной регрессии. Метод наименьших квадратов (МНК). Коэффициент корреляции, детерминации. Средняя ошибка аппроксимации. | Парная регрессия и корреляция. Метод наименьших квадратов, построить уравнение регрессии; | |
| Нелинейные экономические модели. Нелинейные модели регрессии. Преобразование переменных. Коэффициент эластичности. | Расчет и оценка параметров уравнения регрессии. Средняя ошибка аппроксимации. Коэффициент детерминации. | |
| Проверка на статистическую значимость коэффициентов уравнения регрессии и корреляции. Проверка общего качества уравнения регрессии. | Однофакторная регрессия. Расчеты параметров уравнений. Пакет Анализа данных.Оценка статистической значимости параметров регрессии и корреляции. | |
| Интервалы прогноза по линейному уравнению регрессии. Таблица дисперсионного анализа. | Прогноз по уравнению регрессии. Экономический анализ расчетов. | |
| Множественная линейная регрессия (МЛР). Построение модели множественной регрессии. Предпосылки МНК. | Уравнение многофакторной регрессии. Построить уравнение множественной регрессии, оценить адекватность модели; Отбор существенных факторов. | |
| Оценка параметров и надежности результатов уравнения множественной регрессии. Частные уравнения регрессии. | На основе ППП или в EXCEL. рассчитать все характеристики множественной регрессии: определить параметры регрессии и оценить статистическую значимость параметров; построить корреляционную таблицу; | |
| Множественная корреляция. Линейный коэффициент множественной корреляции. Частная корреляция. | Множественные коэффициенты корреляции, детерминации.Оценка значимости параметров уравнения. | |
| Отбор факторов. Мультиколлинеарность. | Мультиколлинеарность. Отбор главных факторов и их этапы. Процедура пошаговой регрессии. | |
| Проверка выполнимости предпосылок МНК. Пошаговая регрессия. | Экономический смысл параметров уравнения МР. | |
| Динамический ряд. Основные виды ДР. | Динамический ряд уравнения тренда. | |
| Основные показатели в рядах динамики. Уравнение тренда. | Основные понятия временного ряда. Построение модели временного ряда. | |
| Методы обработки рядов. Аналитические методы выравнивания ДР. | Моделирование сезонных и циклических колебаний. Метод отклонений от тренда. | |
| Автокорреляция уровней динамического ряда и выявление его структуры. | Расчет параметров временных рядов с помощью ППП или EXCEL. Динамические эконометрические модели. Автокорреляция. | |
| Случайный характер экономических явлений и статистическая закономерность. | Основные понятия математической статистики и теории вероятностей. Табличный редактор EXCEL. |
