Нелинейные модели регрессии
1. Параметры регрессии, выраженной внутренне линейной функцией, нелинейной относительно параметров, после линеаризации можно оценить при помощи _______ метода наименьших квадратов.
· трехшагового
· обычного
· двухшагового
· косвенного
2. Уравнением, линейным по параметрам, но нелинейным по переменным, является регрессионная модель вида …
· | ||
3. Методом линеаризации внутренне линейной функции, нелинейной относительно параметров, является …
· элементарные преобразования
· разложение функции в ряд Тейлора
· замена переменных
· применение элементарных преобразования с использованием замены переменных
4.
Для исследуемой зависимости построено поле корреляции:
Из предложенных моделей для описания зависимости не может быть использована модель …
· | |||
1. Априорно известно, что зависимость между объясняющей и объясняемой переменными не является линейной, в таком случае зависимость может быть выражена ____________ функцией.
|
|
· показательной
· степенной
· линейной
· нелинейной
2. Самым простым методом линеаризации нелинейной функции, линейной относительно параметров, является …
· разложение функции в ряд Тейлора
· элементарные преобразования
· применение элементарных преобразования с использованием замены переменных
· замена переменных
3. Для нелинейной зависимости построено поле корреляции. По значению индекса детерминации, рассчитанному для данной модели, можно утверждать, что доля остаточной дисперсии равна …
· 100 %
· 0 |
· 1 |
· + 1 |
1. Уравнением, нелинейным по параметрам, является регрессионная модель вида …
· | ||
3. Основным способом линеаризации внутренне нелинейной функции, например, является … · логарифмирование . · разложение в ряд Тейлора · замена переменных · потенцирование | ||
1. Нелинейной формой зависимости переменной y от фактора (-ов) не является уравнение …
· | |