Анализ влияния факторов на зависимую переменную по модели

(для каждого коэффициента регрессии вычислить коэффициент эластичности, β-коэффициент)

Учитывая, что коэффициент регрессии невозможно использовать для непосредственной оценки влияния факторов на зависимую переменную из-за различия единиц измерения, расчитаем коэффициенты эластичности (Э) и бета-коэффициенты, по следующим формулам:

;

Используя математические и статистические функции, найдем средние значения переменных и средние квадратические отклонения.

Рассчитаем коэффициенты эластичности. Коэффициент эластичности показывает, на сколько процентов в среднем изменится зависимая переменная, если фактор изменится на 1%.

Таким образом, при увеличении только фактического потребления домашних хозяйств на 1% индекс человеческого развития увеличится в среднем на 0,225%, а при увеличении только индекса потребительских цен на 1% индекс человеческого развития снизится в среднем на 0,002%.

Рассчитаем бета-коэффициенты.Бета-коэффициент с математической точки зрения показывает, на какую часть величины среднего квадратического отклонения меняется среднее значение зависимой переменной с изменением независимой переменной на одно среднеквадратическое отклонение при фиксированном на постоянном уровне значении остальных независимых переменных.

Таким образом, бета-коэффициенты показывают, что, так как коэффициент β_ух2>β_ух3, то второй фактор оказывает на индекс человеческого развития большее влияние, чем третий.