Пример. По территориям региона приводятся данные за 199X г.
| Номер региона | Среднедушевой прожиточный минимум в день одного трудоспособного, руб.,
| Среднедневная заработная плата, руб.,
|
Требуется:
1. Построить линейное уравнение парной регрессии
от
.
2. Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции и среднюю ошибку аппроксимации.
3. Оценить статистическую значимость параметров регрессии и корреляции с помощью
-критерия Фишера и
-критерия Стьюдента.
4. Выполнить прогноз заработной платы
при прогнозном значении среднедушевого прожиточного минимума
, составляющем 107% от среднего уровня.
5. Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал.
6. На одном графике построить исходные данные и теоретическую прямую.






