2015-05-18
326
Практическая значимость ур-ия множественной регрессии оценивается с помощью показателя множественной корреляции (теснота связи факторов с признаком) и детерминации
Корень из Коэффициента Детерминации – Корреляция.
Оба измеряются от 0 до 1. Чем ближе к 1, тем более тесная связь
Коэффициент детерминации показывает на сколько % вариация y обусловлена вариацией включенных в модель независимых переменных
Коэффициент Корреляции определяет меру тесноту связи (слабая-умеренная-сильная)
Вспомогательными инструментами измерения тесноты связи являются Скорректированный коэффициент множественной детерминации и Частные Коэффициенты Множественной Корреляции.
Скорректированный КМД:
n – число наблюдений
m – число параметров при переменных X
Применяется для того чтобы не допустить возможного преувеличения тесноты связи, он содержит поправку на число степеней свободы.
