Параметры ур-ий множественной регрессии оцениваются Методом Наименьших Квадратов (МНК). При его применении строят систему нормальных уравнений.
Для ур-ия: y=a+ b1x + b2x2 +…+bpxp + e система нормальных ур-й имеет вид:
“ЭТО ВСЕ В СИСТЕМЕ”
Σy=na +b1*Σx1 +b2* Σx2 +…+ bp*Σxp
Σy*x1=a* Σx1 + b1* Σx12+ b2* Σx1*x2+…+bp * Σxp*x1
……………………………
Σy*xp=a* Σxp + b1* Σx1*xp+ b2* Σx2*xp+…+bp * Σxp2
Решение системы осуществляется методом определителей (в учебнике стр.125-126)
Иначе параметры можно определить путем построения ур-ия регрессии в стандартизированном масштабе на основе матрицы парных коэффициентов корреляции:
ty=β1tx1 + … + βptxp + e; где β – стандартизированные коэффициенты регрессии, t – стандартизированные переменные:
1) ty= (y – yср)/σy
2) txi= (xi – xi ср)/σxi
Применив МНК к ур-ию регрессии, получим сис-му нормальных ур-й с коэффициентами парной корреляции (стр. 128 учебника)
(18 вопрос включен – оценка параметров ур-ия множественной регрессии и их экономическая интерпретация)
Стандартизированные коэффициенты показывают на сколько сигм изменится в среднем результат, если фактор x изменится на 1 сигму при неизменном уровне других факторов.
|
|
β в отличии от коэффициентов «чистой» регрессии сравнимы между собой.
В парной зависимости стандартизированный коэффициент регрессии – линейный коэффициент корреляции ryx
Во множественной регрессии коэффициенты «чистой» регрессии b связаны со станд. коэффициентами β: bi=βi (σy/σxi) βi=b1(σxi/σy)
Следовательно, от стандартизированной формы можно переходить к ур-ию в натуральном масштабе (от ty к y=a +b1x1+…+bpxp ),
Параметр а: а= yср-b1xср1 - … - bpxср p
β1=(ryx1- ryx2*rx1x2)/1-r2x1x2
β2=(ryx2- ryx1*rx1x2)/1-r2x1x2
По бетта коэффициентам можно сравнивать факторы по силе влияния их на результат => можно отсеивать факторы с наименьшим значением βj
Показатели силы связи в модели множественной регресии в абсолютной и относительной форме
Абсолютные - показывают, на сколько единиц в среднем изменяется результативный признак при изменении рассматриваемого факторного признака на одну единицу при условии, что остальные факторы зафиксированы на среднем уровне и не меняются. (b-параметры в уравнении)
Относительные показывают, на сколько процентов в среднем меняется результативный признак при изменении рассматриваемого факторного признака на один процент при условии, что остальные факторы зафиксированы на среднем уровне и не меняются. (коэффициент Эластичности)
Эyx(j)=bj(xj ср/yср)