В рамках метода наименьших квадратов (МНК) система нормальных уравнений – это система, решением которой являются оценки ____ модели

1. независимых переменных

2. отклонений параметров теоретической модели от параметров эмпирической

3. параметров теоретической

4. переменных теоретической

5. факторов теоретической

60.Название метода «метод наименьших квадратов» подразумевает, что сумма квадратов отклонений значений результирующего признака от теоретических должна быть …

1. меньше средней ошибки аппроксимации

2. меньше уровня значимости, принятого при проверке статистических гипотез

3. минимальной

4. равной нулю

5. равной 1

61.В исходном соотношении МНК сумма квадратов отклонений фактических значений результативного признака от его теоретических значений …

1. центрируется

2. приравнивается к системе нормальных уравнений

3. минимизируется

4. максимизируется

5. оптимизируется

62.Метод наименьших квадратов применяется для оценки …

1. параметров уравнений регрессии, внутренне нелинейных

2. существенности параметров уравнений регрессии

3. параметров линейных уравнений регрессии

4. качества линейных уравнений регрессии

5. оптимизации линейных уравнений регрессии

63.Самым распространенным методом оценки параметров регрессии является метод наименьших …

1. моментов

2. разностей

3. квадратов

4. модулей

5. сумм

64.При оценке параметров линейных уравнений регрессии с помощью метода наименьших квадратов минимизируют сумму квадратов разности между …

1. наблюдаемым и моделируемым значениями случайной величины

2. наблюдаемым и моделируемым значениями параметров

3. наблюдаемым и моделируемым значениями зависимой переменной

4. наблюдаемым и моделируемым значениями независимой переменной

5. наблюдаемым и моделируемым значениями общей переменной

65.В модели парной линейной регрессии Y=b₀+b₁X +e коэффициент b₁ показывает…

1. на какую величину в среднем изменится Y, если X изменится на один процент

2. на сколько процентов в среднем изменится Y, если X изменится на одну единицу

3. на какую величину в среднем изменится Y, если X изменится на одну единицу

4. на сколько процентов в среднем изменится Y, если X изменится на один процент

5. несущественной модели

Метод наименьших квадратов используется для оценки параметров ______ уравнений регрессии.

1. только нелинейных

2. нелинеаризуемых

3. только линейных

4. линейных и приводимых к линейным

5. только общих