a) падением зависимой
b) ростом зависимой
c) ростом объясняющей
d) падением объясняющей
Коэффициент ранговой корреляции имеет дисперсию
a)
b)
c)
d)
Совокупность фиктивных переменных – некоторое количество фиктивных переменных, предназначенное для описания
a) эталонной категории
b) регрессионной модели
c) набора категорий
d) одной категории
5. Модель множественной регрессии без свободного коэффициента имеет вид: у =
a)
b)
c)
d)
Фиктивная переменная для коэффициента наклона предназначена для установление влияния категории на
a) коэффициент при нефиктивной переменной
b) коэффициент при фиктивной переменной
c) случайный член регрессии
d) свободный член регрессии