2015-05-18
433
СОСТАВИЛ: К.Т.Н., ДОЦЕНТ
ДЖАВАТОВ Д.К.
МАХАЧКАЛА – 2008
Введение. 118
Лабораторная работа №1. «Корреляционный и регрессионный анализ – математический метод оценки взаимосвязей экономических явлений». 119
Часть 1. Парная регрессия и корреляция. 119
1.1. Методические указания. 119
1.2 Реализация типовых задач на компьютере. 123
Часть 2. Множественная регрессия и корреляция. 134
2.1. Методические указания. 134
2.2.Технологтя решения задач корреляционного и регрессионного анализа с помощью пакета анализа. 142
Лабораторная работа №2 «Анализ и прогнозирование временных рядов в среде Excel». 161
1. Основные понятия и определения. 161
2. Анализ временных рядов с помощью инструмента Excel-Мастер Диаграмм.. 163
Приложения.. 174
Литература.. 178
Введение.
Сегодня деятельность в любой области экономики (управлении, финансово-кредитной сфере, маркетинге, учете, аудите) требует от специалиста применения современных методов работы, знания достижений экономической мысли, понимания научного языка. Большинство новых методов основано на эконометрических моделях, концепциях, приемах.
Центральной проблемой эконометрики является построение эконометрической модели и определение возможностей ее использования для описания, анализа и прогнозирования реальных экономических процессов.
В лабораторно-практической части курса “Эконометрика” студенты должны научиться давать статистическую оценку значимости таких искажающих эффектов, как гетероскедастичность остатков зависимой переменной, мультиколлинеарность объясняющих переменных, автокорреляция. Главное внимание уделяется построению эконометрических на основе пространственных данных и временных рядов.
Большинство задач составлено таким образом, чтобы обеспечить индивидуализацию работы студента.
Все лабораторно-практические задания выполняются на ПК-IBM –совместимого типа с помощью ППП Excel версии 5.0 и выше.
Лабораторная работа №1. «Корреляционный и регрессионный анализ – математический метод оценки взаимосвязей экономических явлений»
Часть 1. Парная регрессия и корреляция.
