2015-05-18
358
Задача 2. Изучается зависимость результирующего показателя 
от факторов 
и 
.
Требуется (для всех вариантов):
1. Построить линейную модель множественной регрессии. Записать стандартизованное уравнение множественной регрессии. На основе стандартизованных коэффициентов регрессии и средних коэффициентов эластичности ранжировать факторы по степени их влияния на результат.
2. Найти коэффициенты парной, частной и множественной корреляции. Проанализировать их.
3. С помощью 
-критерия Фишера оценить статистическую надежность уравнения регрессии и коэффициента детерминации 
.
4. С помощью частных -критериев Фишера и t -статистики Стьюдента оценить целесообразность включения в уравнение множественной регрессии фактора после и фактора после .
5. По возможности составить уравнение линейной парной регрессии, оставив лишь один значащий фактор.
Таблица 1 (для вариантов 1-10).
