2015-05-18
230
Следующим шагом является определение доверительных интервалов для зависимой переменной.
В данном случае используется два подхода для прогнозирования индивидуального значения зависимой переменной.
Первый подход – составляется статистика, вида:
,
Которое имеет распределение Стьюдента с числом степеней свободы n-2.
По таблицам критических распределений Стьюдента определяется критическое значение 
, n-2, удовлетворяющее условию:
.
Если преобразовать представленный выше интервал к значениям a и b, то получим:
Доверительный интервал для среднего значения S(YP) зависимой переменной, покрывающий теоретическое значение с вероятностью 1-α определяется по формуле:
.
Второй подход – прогнозирование индивидуальных значений зависимой переменной. Построение формулы для данного подхода аналогично первому подходу, только:
