Несмещенность: математическое ожидание остатков равно нулю.
Эффективность: оценки характеризуются наименьшей дисперсией.
Состоятельность: увеличение точности оценки с увеличением объема выборки.
При выполнении предпосылок метода наименьших квадратов (МНК) оценки параметров регрессионной модели, рассчитанные с помощью МНК, обладают свойствами …
| состоятельности, несмещенности и эффективности | ||
| несостоятельности, смещенности и эффективности | ||
| состоятельности, смещенности и эффективности | ||
| состоятельности, смещенности и неэффективности |
Эконометрическая модель уравнения регрессии может включать одну или несколько независимых переменных. По данному классификационному признаку различают _______ регрессию.
| простую и множественную | |||
| линейную и нелинейную | |||
| множественную и многофакторную | |||
| простую и парную |
Одной из предпосылок метода наименьших квадратов является утверждение, что остатки регрессионной модели должны подчиняться _____ закону распределения.
| нормальному | |||
| равномерному | |||
| экспоненциальному | |||
| геометрическому |






