2015-05-18
941
| нулевой средней величине | ||
| нормальном законе распределения | ||
| случайном характере | ||
| гомоскедастичности |
Для регрессионной модели вида 
знак при значении коэффициента парной корреляции 
, рассчитанного для этого уравнения, совпадает со знаком при …
| x | |||
| |||
| a | |||
| b |
Для совокупности из n единиц наблюдений рассчитывают общую дисперсию на одну степень свободы, при этом величину дисперсии относят к значению …
| n – 1 | |||
| n + 1 | |||
| n | |||
| n / 2 |
Для регрессионной модели зависимости потребления материала на единицу продукции от объема выпуска продукции построено нелинейное уравнение (см. рис.).
Значение индекса детерминации для данного уравнения составляет R2 =0,904. Следовательно
| объемом выпуска продукции объяснено 90,4% дисперсии потребления материалов на единицу продукции | |||
| потреблением материалов на единицу продукции объяснено 90,4% дисперсии объема выпуска продукции | |||
| объемом выпуска продукции объяснено 9,6% дисперсии потребления материалов на единицу продукции | |||
| потреблением материалов на единицу продукции объяснено 9,6% дисперсии объема выпуска продукции |
Для эконометрической модели вида 
показателем тесноты связи между переменными x и y является парный коэффициент линейной …
| корреляции | ||
| детерминации | ||
| регрессии | ||
| эластичности |
Известно, что доля остаточной регрессии в общей составила 0,19. Тогда значение коэффициента корреляции равно …
| 0,9 | ||
| 0,19 | ||
| 0,81 | ||
| 0,95 |
Если известно уравнение множественной регрессии, построенное по результатам 50 наблюдений, для которого общая сумма квадратов отклонений равна 153, и остаточная сумма квадратов отклонений равна 3, то значение F-статистики равно …
1. 776,67
2. 50
3. 877,45
4. 46
При исследовании зависимости потребления мяса от уровня дохода и пола потребителя можно рекомендовать …(несколько ответов)
| использовать фиктивную переменную – пол потребителя | ||
| разделить совокупность на две: для потребителей женского пола и для потребителей мужского пола | ||
| использовать фиктивную переменную – уровень дохода | ||
| исключить из рассмотрения пол потребителя, так как данный фактор нельзя измерить количественным образом |
Известно, что коэффициент автокорреляции остатков первого порядка равен –0,3. Также даны критические значения статистики Дарбина – Уотсона для заданного количества параметров при неизвестном и количестве наблюдений 
, 
. По данным характеристикам можно сделать вывод о том, что …
| автокорреляция остатков отсутствует | |
| статистика Дарбина – Уотсона попадает в зону неопределенности | |
| есть положительная автокорреляция остатков | |
| есть отрицательная автокорреляция остатков |
