нулевой средней величине | ||
нормальном законе распределения | ||
случайном характере | ||
гомоскедастичности |
Для регрессионной модели вида знак при значении коэффициента парной корреляции , рассчитанного для этого уравнения, совпадает со знаком при …
x | |||
a | |||
b |
Для совокупности из n единиц наблюдений рассчитывают общую дисперсию на одну степень свободы, при этом величину дисперсии относят к значению …
n – 1 | |||
n + 1 | |||
n | |||
n / 2 |
Для регрессионной модели зависимости потребления материала на единицу продукции от объема выпуска продукции построено нелинейное уравнение (см. рис.).
Значение индекса детерминации для данного уравнения составляет R2 =0,904. Следовательно
объемом выпуска продукции объяснено 90,4% дисперсии потребления материалов на единицу продукции | |||
потреблением материалов на единицу продукции объяснено 90,4% дисперсии объема выпуска продукции | |||
объемом выпуска продукции объяснено 9,6% дисперсии потребления материалов на единицу продукции | |||
потреблением материалов на единицу продукции объяснено 9,6% дисперсии объема выпуска продукции |
Для эконометрической модели вида показателем тесноты связи между переменными x и y является парный коэффициент линейной …
корреляции | ||
детерминации | ||
регрессии | ||
эластичности |
Известно, что доля остаточной регрессии в общей составила 0,19. Тогда значение коэффициента корреляции равно …
0,9 | ||
0,19 | ||
0,81 | ||
0,95 |
Если известно уравнение множественной регрессии, построенное по результатам 50 наблюдений, для которого общая сумма квадратов отклонений равна 153, и остаточная сумма квадратов отклонений равна 3, то значение F-статистики равно …
1. 776,67
2. 50
3. 877,45
4. 46
При исследовании зависимости потребления мяса от уровня дохода и пола потребителя можно рекомендовать …(несколько ответов)
использовать фиктивную переменную – пол потребителя | ||
разделить совокупность на две: для потребителей женского пола и для потребителей мужского пола | ||
использовать фиктивную переменную – уровень дохода | ||
исключить из рассмотрения пол потребителя, так как данный фактор нельзя измерить количественным образом |
Известно, что коэффициент автокорреляции остатков первого порядка равен –0,3. Также даны критические значения статистики Дарбина – Уотсона для заданного количества параметров при неизвестном и количестве наблюдений , . По данным характеристикам можно сделать вывод о том, что …
автокорреляция остатков отсутствует | |
статистика Дарбина – Уотсона попадает в зону неопределенности | |
есть положительная автокорреляция остатков | |
есть отрицательная автокорреляция остатков |