Раздел 2. Организация изучения курса по дисциплине

2.1. Распределение часов учебного курса по дисциплине в соответствии с действующими учебными планами

Специальность Часов Самостоя- тельная работа Форма текущего контроля Форма итогового контроля
Всего Учебных Из них
Лекции Практи- ческие занятия
               
Финансы и кредит 1201         Зачет
1202         контр
1203         контр
1204         контр
080109 «Бухгалтерский учет, анализ и аудит» 1201         Зачет
1202         контр
1203         контр
1204         контр
Прикладная информатика (в экономике) 721         Зачет

1 – дневная форма обучения

2 – заочная форма обучения (на базе школы, 6 лет)

3 – заочная форма обучения (на базе среднего специального, 4 года)

4 – заочная форма обучения (второе высшее, 3,5 года)


2.2. Примерный тематический план по дисциплине

№ темы Перечень тем Количество часов
всего В том числе
Лекций Практич. занятий Самостоят. работ
           
1. Предмет и задачи курса. Место курса «Эконометрика» в системе изучаемых дисциплин. Основные понятия и особенности эконометрического метода.      
2. Понятие корреляции. Парные, частные коэффициенты корреляции. Коэффициент множественной корреляции.        
3. Понятие модели. Типы моделей. Спецификация модели. Идентифицируемость модели.        
4. Модель парной линейной регрессии. Метод наименьших квадратов. Критерии Стьюдента и Фишера. Нелинейная регрессия.        
5. Модель множественной регрессии. Спецификация переменных в моделях множественной регрессии. Понятие мультиколлинеарности. Статистика Дарбина-Уотсона. Понятие гетероскедастичности и автокорреляции.        
6. Понятие и экономическая сущность оценки параметров эконометрических моделей. Предпосылки применения метода наименьших квадратов. Двухшаговый, трехшаговый и косвенный методы наименьших квадратов.        
7. Системы одновременных эконометрических уравнений. Проблемы спецификации и идентификации. Необходимое и достаточное условие идентификации.        
8. Временной ряд и его основные элементы. Определение тренда. Моделирование тенденции временного ряда. Экстраполяция и прогнозирование. Модели сезонных временных рядов. Прогнозирование по аддитивной модели с помощью метода наименьших квадратов.        
  Всего:        


Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: