Раздел 2. Организация изучения курса по дисциплине

2.1. Распределение часов учебного курса по дисциплине в соответствии с действующими учебными планами

Специальность	Часов	Самостоя- тельная работа	Форма текущего контроля	Форма итогового контроля
Всего	Учебных	Из них
Лекции	Практи- ческие занятия

Финансы и кредит	120¹					–	Зачет
120²					контр
120³					контр
120⁴					контр
080109 «Бухгалтерский учет, анализ и аудит»	120¹					–	Зачет
120²					контр
120³					контр
120⁴					контр
Прикладная информатика (в экономике)	72¹					–	Зачет

1 – дневная форма обучения

2 – заочная форма обучения (на базе школы, 6 лет)

3 – заочная форма обучения (на базе среднего специального, 4 года)

4 – заочная форма обучения (второе высшее, 3,5 года)

2.2. Примерный тематический план по дисциплине

№ темы	Перечень тем	Количество часов
всего	В том числе
Лекций	Практич. занятий	Самостоят. работ

1.	Предмет и задачи курса. Место курса «Эконометрика» в системе изучаемых дисциплин. Основные понятия и особенности эконометрического метода.		–
2.	Понятие корреляции. Парные, частные коэффициенты корреляции. Коэффициент множественной корреляции.
3.	Понятие модели. Типы моделей. Спецификация модели. Идентифицируемость модели.
4.	Модель парной линейной регрессии. Метод наименьших квадратов. Критерии Стьюдента и Фишера. Нелинейная регрессия.
5.	Модель множественной регрессии. Спецификация переменных в моделях множественной регрессии. Понятие мультиколлинеарности. Статистика Дарбина-Уотсона. Понятие гетероскедастичности и автокорреляции.
6.	Понятие и экономическая сущность оценки параметров эконометрических моделей. Предпосылки применения метода наименьших квадратов. Двухшаговый, трехшаговый и косвенный методы наименьших квадратов.
7.	Системы одновременных эконометрических уравнений. Проблемы спецификации и идентификации. Необходимое и достаточное условие идентификации.
8.	Временной ряд и его основные элементы. Определение тренда. Моделирование тенденции временного ряда. Экстраполяция и прогнозирование. Модели сезонных временных рядов. Прогнозирование по аддитивной модели с помощью метода наименьших квадратов.
	Всего: