Вычисление эластичности

Важная характеристика экономических процессов – эластичность, которая показывает, на сколько процентов изменится зависимая переменная Y при увеличении влияющей переменной Х на 1 %:

Э = (ΔY / Y) / (ΔX / X)

Применение компьютера позволяет вычислить эластичность по всему диапазону Х, а не только средние значения, как при ручном счете.

В качестве Х и Y берутся их средние значения на соответствующих интервалах ΔX и ΔY, расчет ведется по аппроксимирующей функции Ŷ:

Э = (Ŷ1 – Ŷ0)/(Ŷ1+ Ŷ0)/(Х1 – Х0)*(Х1+Х0)

где индексы 0 и 1 относятся к первым двум значениям переменных Х и Ŷ. Затем формула копируется на весь диапазон, кроме последней ячейки; в Модели1 расчет начинается с температуры 10 о. Графики показывают, что расчет эластичности по разным моделям приводит к различным результатам. Обычно экономисты используют среднюю эластичность

,

Где DY/ DX – средний наклон функции Ŷ = f(X). Применение функции эластичности позволяет изучать влияние добавок Х на изменение Y при различных значениях влияющей переменной.

Далее представлены результаты расчетов по двум моделям.

Рис.4.3.

Результаты расчетов по двум моделям с использованием сервиса Поиск решения представлены в таблицах 4.5 и 4.6

Таблица 4.5.

    Модель 1 a b  
      -4,2727 1,7818  
Температура X Продажи Y Ŷ.   Остатки: Y - Ŷ   (Y - Ŷ)2   Эластичность
    13,55 -1,55 2,39 1,30
    15,33 -0,33 0,11 1,26
    17,11 0,89 0,79 1,24
    18,89 -2,89 8,36 1,22
    20,67 3,33 11,07 1,20
    22,45 -0,45 0,21 1,18
    24,24 2,76 7,64 1,17
    26,02 1,98 3,93 1,16
    27,80 -2,80 7,84 1,15
    29,58 2,42 5,85 1,14
    31,36 -3,36 11,31 1,13
    33,15     1,13
    34,93 Sост2 59,49 1,12
    36,71 Корреляция 0,92 1,11
    38,49 Индекс детерминации 0,85 1,11
    40,27     1,10
    42,05 Автокор-реляция -0,58 1,10
    43,84 DW 3,17 1,10
    45,62 GQ 1,61 1,09
    47,40 Дисп.ост.1 4,55 1,09
    49,18 Дисп.ост.2 7,34  
  ДИСП Y ДИСП Ŷ ДИСП остатков    
  40,87 34,90 5,95    

Таблица 4.6.

    Модель 2 a b c
      9,1942 -0,3286 0,075588
Температура X Продажи Y Ŷ Остатки: Y - Ŷ (Y - Ŷ)2 Эластичность
    9,19 1,81 3,26 -0,01
    8,94 -0,94 0,89 -0,02
    8,84 0,16 0,03 0,01
    8,89 4,11 16,90 0,08
.... .... .... .... .... ....
    27,77 -2,77 7,67 1,57
    30,24 1,76 3,10 1,62
    32,86 -4,86 23,59 1,66
21   35,63     1,69
22   38,55     1,72
23   41,62 Sост2 157,82 1,75
24   44,85 Индекс детерминации 0,88 1,78
25   48,22 F 61,0 1,80
26   51,75 Автокор-реляция -0,13 1,82
27   55,43 DW 2,26 1,84
28   59,25 GQ 1,05 1,85
29   63,23 Дисп.ост.1 7,86 1,87
30   67,37 Дисп.ост.2 8,28  
           
  ДИСП Y ДИСП Ŷ ДИСП остатков    
  68,19 60,31 7,89    

Некоторые комментарии к таблицам.

Индексы детерминации и F -статистики вычислены по формулам (3.2) и (3.3) на стр. … с использованием функции ДИСП. Коэффициент автокорреляции остатков Rавт вычислен с помощью функции КОРРЕЛ(е1n-1 ; е2n), то есть в первом диапазоне указан диапазон остатков с первого до (n -1)-го, во втором – со второго до n -го. Тест Дарбина-Уотсона осуществлён по формуле DW=2(1Rавт). В линейной модели DW=3,17, то есть попадает в интервал 3,07…4, соответствующий отрицательной автокорреляции. Этот пример объясняет секрет процветания казино. Исходные данные для этой задачи автор придумал сам, и тест Дарбина-Уотсона выявил, что эти числа не являются случайными. Человек не может создать абсолютно случайный ряд чисел, а рулетка его создаёт. Из теории игр следует, что отклонение от оптимальной смешанной стратегии, в данном случае ряда случайных чисел, приводит к проигрышу игрока и выигрышу казино.

Тест Голдфелда-Квандта GQ проведён по первой и второй половинам диапазона остатков: данных слишком мало, чтобы исключать середину, как положено по правилам.


Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: