Этапы построения модели Брауна первого порядка

1. По первым пяти уровням временного ряда оцениваются начальные значения А₀(0) и А₁(0) с помощью метода наименьших квадратов для линейной ап­проксимации:

,

1. С использованием параметров А₀ и А₁ по модели Брауна находим прогноз на один шаг k= 1. Строятся две таблицы:

t	y		A0	A1
	-	-	*	*	-	-
		1	3	4	2
	…
…	…
			*	*
	…	…	…	…	…	*

- коэффициент дисконтирования данных,

- параметр сглаживания,

1. Сравнивают стандартную ошибку отклонения обеих таблиц, подбирают таким образом, чтобы стандартная ошибка была меньше

t y A0 A1   - - * * - -   … 1 3 4 2     …             …           … …             …   * *     … … … … … *

t y A0 A1   - - * * - -   … 1 3 4 2     …             …           … …             …   * *     … … … … … *