От коэффициента массовости производства

Таблица 4.1.1

Данные для анализа

x	y			xy
∑x=	∑y=	∑ =	∑ =	∑ xy =

Система нормальных уравнений для нахождения параметров линейной парной регрессии методом наименьших квадратов:

;

,

где n – объём исследуемой совокупности (n =10).

Отсюда b= , .

Расчет линейного коэффициента корреляции:

.

Расчет стандартного отклонения уравнения регрессии:

,

где m – число параметров в уравнении (в нашем случае m =2); n – объём исследуемой совокупности (n =10).

Отобразим все расчеты в таблице 4.1.2.

Таблица 4.1.2

Данные для построения регрессионной зависимости

b	a

Уравнение регрессии:

y =??? x –(+)???.

Коэффициент детерминации

=??????,

что свидетельствует о сильной (слабой) связи между признаками x и y.

Рис.1. График зависимости размера партии деталей

от коэффициента массовости производства

Сопоставим найденную величину со средним значением результативного признака:

=?? %,

что говорит о сильной (слабой) вариации результативного признака y.