Центрированность остатков

Проверим выполнение условия 1: математическое ожидание случайной переменной равно нулю, т. е. М (e) = 0.

Оценкой математического ожидания случайной переменной М (e) является среднее остатков Гипотеза о значимости математического ожидания случайной переменной проверяется с помощью t- статистики, наблюдаемое значение которой определяется равенством . По распреде- лению Стьюдента по заданному уровню значимости a и числу степеней свободы v = n – 1 находится критическая точка = tкр. Если tнабл > tкр, то М (e) значимо. Если tнабл < tкр, то М (e) незначимо. Если условие 1 нарушено, то оценки коэффициентов регрессии могут быть смещенными. Поэтому для устранения этих проблем в модель регрессии следует включать свободный член.

Среднее остатков рассчитано на листе «Условие 1 и нормальность»в таблице «Остатки» (таблица 9).

Среднее равно –1,7E–14 = –1,7∙10–14. Оно достаточно близко к нулю, поэтому можно предположить, что математическое ожидание случайной переменной равно нулю, т. е. выполняется условие 1. Проверим гипотезу о равенстве нулю математического ожидания случайной переменной.

Таблица 9 – Числовые характеристики остатков

Остатки
   
Среднее –1,7E–14
Стандартная ошибка 3,02
Медиана –1,46
Мода #Н/Д
Стандартное отклонение 13,67
Дисперсия выборки 186,74
Эксцесс 0,08
Асимметричность –0,3
Интервал 55,91
Минимум –29,4
Максимум 26,51
Сумма –3,4E–13
Счет  
Уровень надежности (95%) 6,4

На листе «Условие 1 и нормальность» рассчитаны наблюдаемое и критическое значения статистики (таблица 10).

Таблица 10 – Значимость математического ожидания случайного члена

tнабл –5,58E–15
tкр 2,09

Так как |tнабл| = 5,58E–15 = 5,58∙10-15 < tкр = 2,09, то среднее не значимо (незначительно отличается от нуля). Следовательно, условие 1 Гаусса–Маркова выполняется.


Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: