2015-05-18
3906
Проверим значимость коэффициентов регрессии.
Проверка значимости коэффициентов регрессии осуществляется с помощью t - статистики Стьюдента. Вычисляются наблюдаемые значения  и  По таблице критических точек распределения Стьюдента по заданному уровню значимости a и числу степеней свободы v = n – 2 находится критическая точка  = tкр. Если  то коэффициент регрессии b 0 значим. Если  то коэффициент регрессии b 1 значим. Значимость коэффициентов подтверждает правильность выбора модели на этапе спецификации. Если хотя бы один из коэффициентов не значим, то необходимо вернуться на этап спецификации.
|
Значимость коэффициента регрессии b 0 оценивается с помощью
t -статистики. Наблюдаемое значение статистики (таблица 6) tнабл рав-
но –4,57 (оно равно отношению точечной оценки коэффициента b 0 к его стандартной ошибке). Критическое значение tкр равно 2,1. Так как |tнабл| = 4,57 > tкр = 2,1, то коэффициент b 0 значим.
Для коэффициента регрессии b 1 наблюдаемое значение статистики tнабл равно 25,93 (оно равно отношению точечной оценки коэффициента b 1 к его стандартной ошибке). Критическое значение зависит только от объема выборки, поэтому tкр равно 2,1 также как для b 0. Так как |tнабл| = 25,93 > tкр = 2,1, то коэффициент b 1 значим.
|
|
|
Значимость коэффициентов регрессии подтверждает выдвинутое на этапе спецификации предположение о линейной форме зависимости таких факторов, как ВВП и экспорт.
